通过预测掌握响应计划

根据一个 最近的一项研究，供应链中断每年造成数亿美元的损失。 这些公司已经在进行“规划”，但问题在于中断。 鉴于当今供应链的复杂性，规划任务与 30 年前开发销售和运营规划流程时的情况相比发生了很大变化。 规划不再仅仅涉及客户需求，还涉及国际法规、弹性、敏捷性、环境因素和可持续性、透明度，最重要的是实时预测和响应的能力。 不仅仅是“现在计划，稍后回应”。 不幸的是，当今大多数技术提供商的做法是 现在就计划，其他人会解决所有问题, 可预见与否，稍后再说。 S&OP，我们横向整合供应链，为什么纵向不做同样的事情呢？ 也就是说，计划和执行 一。

大多数实际问题的发生是因为缺乏对供应链的更好理解以及在数字模型（又称供应链数字孪生）中捕获供应链的能力。 如果您对供应链有一个鸟瞰图，那么您会发现什么 S&OP 解决方案是，如何解释街道层面发生或预期发生的潜在问题？ 然而，无论计划有多好、数字模型有多好，仍然会出现意想不到的问题或中断。 计划可能会给你一些可见性，那又怎样呢？ 试图了解供应链、供应商、客户、资源可用性、成本和盈利因素等行为的手动方法充其量是次优的，也许已经足够好了。 “足够好”并不是大多数领导者所追求的目标。 能力，技能 至 实时预测和响应 在如此复杂和不确定的世界中，拥有弹性和敏捷的供应链的关键是。 您还能如何保持敏捷和弹性？ 现在是让技术发挥作用的时候了，不仅为您提供可见性，还提供指导、意见和推荐。

响应计划有两种形式。 如果您拥有足够的供应链和运营数字模型，那么您可以更好地进行预测。 当您预测得更好时，就会创建更具弹性的计划，从而避免许多干扰。 还有一些事件要么是不可预测的，要么是系统无法预测它们。 这些事件的一些例子包括突然罢工、卡车迟到、分包商起火、船只滞留在港口； 或者更具影响力的因素，例如流行病、地震和关税。

到目前为止，大多数中断都是可以使用机器学习或统计技术来预测的。 这些因素包括供应商的交货表现、运输延误、资源的可用性、客户订单，甚至某些季节的龙卷风，以及其他天灾，例如冬季的暴风雪。 请记住，只有当系统足够智能并且配备了适当的供应链数字模型时，规划才能解决其中一些意外情况。 现在如果有惊喜怎么办？ 还有很多很典型的 S&OP 由于缺乏真正的数字模型，解决方案无法预测。 这就是系统需要具有立即执行自动场景分析的能力，以便找到最具成本效益的方法。 为此，它需要了解事件的影响。 并非每次中断都严重到足以改变计划。 然而，当这是一个有影响的事件时，例如主要资源出现故障、卡车早上迟到或质量问题，则应该予以处理 由系统 检查所有替代方案并确保以尽可能低的成本按时交货。 所有这一切，几乎是实时的。 不是手动场景分析。

智能系统可以通过感知事件、了解其影响、找到解决方案并从中学习以便预测未来来实现这一点。 例如，考虑一下由于意外订单而导致向重要客户交付所需的关键材料突然短缺。 根据对提交日期的影响，系统可以搜索替代零件号或替代供应商，甚至可以向当前供应商发送消息（如果可以加急）。 其他选择是重新调整计划，给予一个客户比另一个客户更高的优先级，并仍然保持承诺的到期日期。 此外，建议用户和潜在客户承诺日期的变更（如果有）或只是部分交付。 检查所有这些场景并试图几乎实时地了解其财务影响对于人类来说是不可能的。 传统的、最新的、 S&OP 由于上述原因，解决方案无法做到这一点。

我们所说的这种破坏几乎每天都在发生。 S&OP 正如上述研究所述，规划可以有所帮助，但还不够。 许多（也许是大多数）公司已经实施了 S&OP 解决方案现在想知道他们能做什么 应对规划。 添加 S&OE 解决方案是一种方法。 然而，它不会呈现计划和执行的真正整合，因为它们是两个脱节的世界模型。 他们可以来回传递数据，但无法使用彼此的语言或实时同步，从而导致决策延迟。 计划和执行必须在一个过程中完成 统一的环境形成规划和执行的连续体。 因此，系统可以不断地计划、执行和学习。 与 80 年代设计的流程和过去的电子表格技术相比，这就是当今技术所能提供的功能。