深度建模和动态约束

任何规划引擎的结果都取决于系统如何模拟环境。 几乎所有的电流 S&OP 解决方案使用电子表格逻辑来表示桶的容量! 这种不准确导致规划者对计划进行不必要的和费力的调整。 也会导致谬误 固定 交货时间。 但后者在很大程度上取决于产品组合。

此外,产品组合和数量定义了瓶颈。 可悲的是 S&OP 解决方案对瓶颈资源做出预先确定的假设! 所有这些都会导致不可靠的提交日期和错误的财务预测。计划和计划的执行是一个 连续。 通过分离 S&OP 止 S&OE,创建不代表相同假设的脱节模型。 这意味着没有真正的供应链数字孪生会导致两个不连贯的流程。

我们相信 S&OP 和 S&OE 是一个连续体。 通过简单地增加数据的粒度和频率,一个从另一个演变而来,反之亦然。

次要_解决方案_自我修正

供应链数字化的数字蓝图

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