S&OE 和 S&OP 作为一个连续体：结束 S&OE 与 S&OP 辩论
迄今为止的传统观点是 S&OP 和 S&OE 是两个独立的过程——它是 S&OE 与 S&OP 而不是两者一起工作。 有了这种心态，就需要两种不同类型的技术，唯一的问题是如何将它们连接在一起。 出于这个原因，该技术盲目跟风，提供脱节的解决方案，彼此之间并不真正了解，试图“沟通”、“弥合”差距或“整合”两个解决方案或流程。 这个想法是 S&OP 提供了一个不现实的解决方案并将其扔到墙上 S&OE 执行。 后者努力但事情出错了，他们中的许多人预期但没有假设 S&OP 因为过程说这不是什么 S&OP 应该做的！
目前的 S&OP 和 S&OE 基于 80 年代和 90 年代的电子表格、存储容量和甘特图的可用性，流程一直在不断发展。 有了这个 S&OE 与 S&OP 假设，专家们专注于连接这两个过程，并以某种方式使它们协同工作。 我们可以做得更好！ 在 Adexa，我们相信它们是同一过程的一部分。 就像手和手臂是一个连续体和相同的部分一样。 然后有 不需要所谓的桥梁和集成. 这确实是范式的转变，因此无需整合和扔东西。 和谐在 计划和执行 作为一个。
这是通过将系统设计为能够根据数据的可用性、粒度和频率对规划和执行进行建模来实现的。 不同的约束，甚至相同的约束，可以在规划层次的多个层次上和谐地表示和执行。 没有手，手臂不能举起物体，没有手臂，手也不能接触物体。 换句话说，每个部分都在他们能够做到的水平上查看自己的一组约束和能力 而不是创建一个 S&OE 与 S&OP 辩论。 S&OP 和 S&OE 可以查看相同的约束和数据集，但他们会以他们认为合适的方式对其进行解释，从而使执行的可能性越来越接近现实。 举个例子， S&OP 对付 业务限制 被翻译成 资源限制 由系统作为 路标 至 S&OE.
对于短期范围——无论“短期”是什么——我们都可以执行 S&OE 基于真正的数字孪生。 从长远来看， S&OP 可以在同一模型中完成，查看更高抽象级别的相关约束。 正如我们正在做的 S&OE，它会影响长期 S&OP 和我们一样 S&OP, 影响短期 S&OE. 他们正在根据时间范围以不同的详细程度查看同一组约束。 数据是一样的。 他们之间的“交流”不是他们来回传递的； 这就是他们如何看待可用的一组约束，业务或物理。
继续我们的手臂类比，可能手的大小不足以举起预期的物体，那么手臂会看到更高级别的约束，甚至不会尝试靠近，因为手可以举起物体目的。 手臂根据尺寸和重量移动，手也在更详细地做同样的事情，抓住物体的最佳方式以及它们可能有多滑。 如果它不起作用，那么我们会进入更高级别的计划并决定是否需要额外的手臂和手，并相应地更改计划。 这一切的发生不是通过部件的集成，而是通过同步和理解每个部件的约束。
我们需要停止思考 S&OP 与 S&OE 而是具有在同一系统内执行这些功能并统一两个流程的能力。 要求是系统能够代表供应链的真正数字双胞胎，并具有对不同级别的约束进行建模的智能。 迄今为止，大多数 S&OP 解决方案只能做电子表格类型的长期计划，将其扔到墙上 S&OE 执行。 也就是说，他们给你一只胳膊，但没有一只手！ 升级您的流程以不从 S&OE 与 S&OP 相反，一个集成的解决方案将创建更现实和可执行的计划。 在 Adexa，我们创建的解决方案完全集成在两者之间 S&OE 和 S&OP 创建一个真正的数字双胞胎。 我们的软件 将您的计划和执行提升到一个新的水平，使您的供应链具有弹性和敏捷性。
