何ですか S&OP ＆サプライチェーンの効率を高めるためにどのように使用できますか？

何ですか S&OP?

販売および運用計画（S＆OP） 最も単純な、需要と供給を決定する統合事業計画 (IBP) プロセスです。 の目的 S&OP 限られた容量と限られたリソースを考慮に入れて、需要計画と供給計画のバランスを取り、効率の向上、利益の増加、顧客サービスの向上を目標としています。

一方、 S&OP はこれまで毎月スプレッドシートを介して実行されてきたプロセスであり、このアプローチはますます時代遅れになり、絶えず変化する複雑なサプライチェーンに追いつくことができなくなっています。 効果的 S&OP プロセスは、サプライチェーンのすべての要素を継続的に考慮し、顧客の注文の更新を実行し、利用可能な在庫と容量をすべて手動でスプレッドシートのバランスをとったり、定期的に更新を実行したりする必要はありません。 今日の S&OP から提供されるようなソフトウェア Adexaは、すべての容量、材料、およびビジネスの制約を考慮に入れて、リアルタイムの統合ビジネスプランニングを提供します。 機械学習（ML）を使用して、 S&OP ソフトウェアは、パフォーマンスを改善し続け、アクションを推奨し、ポリシーを修正しながら、関係者にサプライヤからの利用可能な容量と資料の可視性を提供します。

一度 S&OP 予測が利用可能であり、利害関係者によって検討され、実行可能な計画が会社によって生成され、顧客に可能で受け入れられる最適な速度とタイムラインで製品を生産および供給することができます。

どのように S&OP 作業？

伝統的な S&OP プロセスは、日々の詳細を分析するのではなく、大まかな容量計画レベルで実行されます。 これは、実行不可能な不正確な計画につながります。 リアルタイムで S&OP 分析、私たちは現在、信頼できるコミット日と真の財務結果を提供する正確な計画を作成する立場にあります。 S&OP & S&OE 統合プラットフォームのソフトウェア。 したがって、AIとMLの手法を使用して、インテリジェンスを備えた真のサプライチェーンデジタルツインを作成します。

の現在のソリューションの多く S&OP プロセスは手動です. スプレッドシートの計画と同じロジックを使用します。 また、誤った財務予測や顧客の契約日をもたらすことが多い仮定を立てます。 たとえば、サプライヤーからの固定リードタイムを想定しています。 さらに重要なことは、製品の組み合わせに関係なく、製造のリードタイムが固定されていることを前提としています。 さらに、ボトルネック リソースは事前に決定されており、リソース容量はバケット (日、週、または月) で表されます。 製品の組み合わせによっては、バケットあたりのユニット数が大きく異なる可能性があり、多くの場合、セットアップ時間によって表示される容量が大幅に歪む可能性があることは誰もが知っています. その結果、プランナーは、計画を機能させるために変更を加えるのに多くの時間を費やす必要があります。

なぜ使用するのか S&OP 需要計画システム？

一方、 S&OP スプレッドシートを使用してサプライチェーン内のさまざまな変数と制約の分析を実行することで、組織の可視性を高め、より高いレベルの利益でより良い顧客サービスを実現できるようにすることを目的としています。 今日の S&OP 計画システムでは、AIおよびMLテクノロジーを利用して、可視性を高め、変更に迅速に対応することができます。 質問になります。リアルタイムでより明確で更新された生産的な分析を提供するソフトウェアが存在する場合、なぜ古い予測方法を使用してより多くの工数を費やし、週単位または月単位で不確実な結果を得るのですか？ 特にサプライチェーンは、生産を遅らせたり停止させたりする可能性のある混乱の増加を経験しているためです。 サプライチェーンのパフォーマンスをよりよく認識している企業は、問題が発生する前に予測して対応する機会が増えます。 この目的のために、 S&OP 需要計画システムはML技術を使用して、何がいつ必要かを正確かつ信頼性の高い予測を行い、供給側が最適な生産計画と在庫レベルを作成できるようにします。

の主な結果は何ですか S&OP プロセス？

の最初の段階 S&OP プロセスは、予測される需要を理解しています。 このプロセスには、影響を与えるさまざまな入力があるためです。 S&OP、すべての利害関係者によって合意されたコンセンサス予測が生成されます。 予測が生成されたら、次のステップは、供給側に対する予測の影響を調べることです。 在庫要件、もしあれば。 これは、供給の制約のない分析を使用して行われます。 次のステップは、Multi-Echelon Inventory Optimization (Multi-Echelon Inventory Optimization) (MEIO）または機械学習技術を使用して安全在庫を決定し、生産する製品の組み合わせと、サプライヤーおよび下請け業者から必要な材料と容量を決定します。 後者は、統合ビジネスプランニングエンジンを使用して実行されます。 上記 S&OP プロセスはほとんど手動の介入を必要とせず、 S&OP 生成されたプランはすぐに実行可能です。 これは、サプライチェーンをより正確に表現することで、必要なすべての制約が考慮されているためです。 Adexaの組み合わせ S&OP & S&OE 計画は、そのようなプロセスが実行できるようにします S&OP ほぼ自律的に処理します。 最終結果は、リソースの最適な使用、信頼できるコミット日、正確な財務予測、そしてもちろん計画の専門家のより良い使用です。

の先の道 S&OP プロセス

今日、多くの企業が実装に従事しています S&OP サプライチェーンの可視性を高め、回復力を向上させるためのシステムソリューション。 ガートナーによると、 S&OP これは実際にはスプレッドシートの計画よりも一歩進んだものであり、Gartnerがサプライチェーンの成熟度の「ステージ3」と呼んでいるものにしか到達できません。

ただし、成熟度の 4 つの高いステージ (ステージ 5 とステージ XNUMX) に到達するには、組織はデジタル ツインを構築する機能を備えている必要があります。 自動で行う S&OE および実行機能。 これにより、企業はイベントにリアルタイムで対応して、計画を軌道に戻すことができます。 イベントは、需要の突然の変化、供給の遅れや機器の故障を引き起こす混乱、および気象関連の混乱などの外力である可能性があります。 同時に、システムは、イベントを自律的に予測および応答するのに十分なインテリジェントにすることができます。

完璧な探求は、企業が自律的に実行できるようにすることです S&OP ユーザーの手動介入なしで実行可能な計画の生成を計画します。 後者の主な要素は、構造的および動作の両方でサプライチェーンを正確かつ詳細に表現するデジタルツインと、正確な実行可能計画を作成し、上記のようにイベントに自動的かつ応答できるインテリジェンスです。リアルタイム。

Adexaさん S&OP プラットフォームは、長期計画と計画の短期実行を可能にします。 両方を持っている S&OP & S&OE XNUMXつのシステムの機能は、 S&OP プロセスと S&OE 処理する。 また、企業は、ばらばらのシステムを追加するのではなく、データを追加するだけで、ステージ2および3の成熟度からステージ5に進むことができることも意味します。 Adexa データの粒度と頻度が向上するにつれて、デジタル化されたサプライチェーンと自律的な計画への段階的なロードマップを提供します。