Adexa サプライチェーン計画ブログ
システムはユーザーです
AI とラージ言語モデル (LLM) の出現により、ユーザーがシステムを支援するのはその逆ではない段階に来ています。
Adexa 30/2023 年に 24% の成長を達成
Adexa AI と機械学習における革新的なアプローチを通じて市場をリードし続けています。 Adexa ジーンズ©. AI への革新的なアプローチにより、グローバル企業の顧客ベースを 30% 拡大。
サプライ チェーン プランニング – リアルタイムでない場合、なぜわざわざ行う必要があるのでしょうか?
機械学習や GenAI、その他の最近のイノベーションを古いテクノロジーや過去の概念に組み込むアプローチは、良いものに見えるかもしれません。しかし、それは何十年も前のテクノロジーを単にごまかしたものにすぎません。
ガートナー・サプライチェーンシンポジウム/Xpo 2024にアデクサが参加します
サプライチェーンの魔法が待っています!スイングバイ AdexaGartner Symposium/Xpo のブース #813。当社の世界的な専門家に会い、次世代 SCP を探索し、Amazon Echo Studio を獲得してください。それではまたお会いしましょう！
生成 AI とサプライ チェーン プランニング
ただし、Gen AI はプランナーの生産性を向上させるために使用できますが、プランの最適化には適していません。
サプライチェーンの可視性
すべてのサプライチェーン システムが同じというわけではありません。プランナーを助けることができる人もいますし、プランナーの助けを必要とする人もいます。
プランナーの生産性の向上
システムは、何が重要で何がそうでないかについてプランナーから学ぶことができます。したがって、プランナーは、重要なことや、何をする必要があるかシステムが認識していないことに時間を費やすように導きます。
高度なプランナー支援システム (APAS)
Advanced Planner-Assisted Systems (APAS) は、以前に見られた潜在的な問題などの過去の計画経験から学習した、潜在的な不確実性の認識に基づいて計画を立て、必要に応じて将来に向けたより現実的な計画を作成します。
あなたのサプライチェーンはT2Tですか、それとも単なるE2Eですか?
サプライチェーンはエンドツーエンドである必要があります。 しかし、それはサプライチェーンの一側面にすぎません。 単に水平方向または双方向に接続するだけではありません。 また、垂直方向、つまりトップからつま先、またはつま先からトップ (T2T) に進む必要もあります。
説明に基づくサプライチェーン計画
Generative AI を使用することで、特定の決定が行われた理由を必要な限り詳細にユーザーに説明できるようになりました。 このようなシステムとの対話により、説明ベースの学習を通じてシステムをさらにインテリジェントにすることができます。
