Adexa サプライチェーン計画ブログ

Generative AI を使用することで、特定の決定が行われた理由を必要な限り詳細にユーザーに説明できるようになりました。 このようなシステムとの対話により、説明ベースの学習を通じてシステムをさらにインテリジェントにすることができます。

計画がどれほど優れていても、常に予期せぬ出来事があり、私たちが想定していた、または想定していなかったことが起こります。 したがって、私たちは不確実性を念頭に置いて計画を立て、混乱が近づいている、またはすでに起こっていることが確実にわかっているときに対応できるようにする必要があります。

共有メモリ システムで計画と実行の両方を行うことにより、リアルタイムの適応性、効率的な通信、合理化されたリソース共有が実現し、段階的なアプローチではなく計画と実行を連続的に実行できるようになります。

計画はもはや顧客の需要だけでなく、国際的な規制、回復力、機敏性、環境要因と持続可能性、透明性、そして何よりも、ただ今計画して後で対応するだけでなく、リアルタイムで予測して対応する能力も重要です。