透過預測掌握回應計劃

根據一個 最近的一項研究，供應鏈中斷每年造成數億美元的損失。 這些公司已經在進行“規劃”，但問題在於中斷。 鑑於當今供應鏈的複雜性，規劃任務與 30 年前開發銷售和營運規劃流程時的情況相比發生了很大變化。 規劃不再只涉及客戶需求，還涉及國際法規、彈性、敏捷性、環境因素和永續性、透明度，最重要的是即時預測和回應的能力。 不僅僅是「現在計劃，稍後回應」。 不幸的是，當今大多數技術提供者的做法是 現在就計劃，其他人會解決所有問題, 可預見與否，稍後再說。 這款獨特的敏感免洗唇膜採用 Moisture WrapTM 技術和 Berry Mix ComplexTM 成分， S&OP，我們橫向整合供應鏈，為什麼縱向不做同樣的事情？ 也就是說，規劃和執行 一。

大多數實際問題的發生是因為缺乏對供應鏈的更好理解以及在數位模型（又稱供應鏈數位孿生）中捕捉供應鏈的能力。 如果您對供應鏈有一個鳥瞰圖，那麼您會發現什麼 S&OP 解決方案是，如何解釋街道層面發生或預期發生的潛在問題？ 然而，無論計劃有多好、數字模型有多好，仍然會出現意想不到的問題或中斷。 計劃可能會給你一些可見性，那又怎樣？ 試圖了解供應鏈、供應商、客戶、資源可用性、成本和獲利因素等行為的手動方法充其量是次優的，也許已經足夠了。 「夠好」並不是大多數領導者所追求的目標。 能力，技能 至 即時預測和回應 在如此複雜和不確定的世界中，擁有彈性和敏捷的供應鏈的關鍵是。 您還能如何保持敏捷和彈性？ 現在是讓科技發揮作用的時候了，不僅為您提供可見性，還提供指導、意見和推薦。

響應計劃有兩種形式。 如果您擁有足夠的供應鏈和營運數位模型，那麼您可以更好地進行預測。 當您預測得更好時，就會創建更具彈性的計劃，從而避免許多幹擾。 還有一些事件要么是不可預測的，要么是系統無法預測它們。 這些事件的一些例子包括突然罷工、卡車遲到、分包商起火、船隻滯留在港口； 或更具影響力的因素，例如流行病、地震和關稅。

到目前為止，大多數中斷都是可以使用機器學習或統計技術來預測的。 這些因素包括供應商的交貨表現、運輸延誤、資源的可用性、客戶訂單，甚至某些季節的龍捲風，以及其他天災，例如冬季的暴風雪。 請記住，只有當系統足夠聰明並且配備了適當的供應鏈數位模型時，規劃才可能解決其中一些意外情況。 現在如果有驚喜怎麼辦？ 還有很多很典型的 S&OP 由於缺乏真正的數位模型，解決方案無法預測。 這就是系統需要具有立即執行自動場景分析的能力，以便找到最具成本效益的方法。 為此，它需要了解事件的影響。 並非每次中斷都嚴重到足以改變計劃。 然而，當這是一個有影響的事件時，例如主要資源出現故障、卡車早上遲到或品質問題，則應該予以處理 由系統 檢查所有替代方案並確保以盡可能低的成本按時交貨。 所有這一切，幾乎是即時的。 不是手動場景分析。

智慧系統可以透過感知事件、了解其影響、找到解決方案並從中學習以便預測未來來實現這一點。 例如，考慮一下由於意外訂單而導致向重要客戶交付所需的關鍵材料突然短缺。 根據對提交日期的影響，系統可以搜尋替代零件號碼或替代供應商，甚至可以向當前供應商發送訊息（如果可以加急）。 其他選擇是重新調整計劃，給予一個客戶比另一個客戶更高的優先級，並仍然保持承諾的到期日期。 此外，建議用戶和潛在客戶承諾日期的變更（如果有）或只是部分交付。 檢查所有這些場景並試圖幾乎即時地了解其財務影響對於人類來說是不可能的。 傳統的、最新的、 S&OP 由於上述原因，解決方案無法做到這一點。

我們所說的這種破壞幾乎每天都在發生。 S&OP 正如上述研究所述，規劃可以有所幫助，但還不夠。 許多（也許是大多數）公司已經實施了 S&OP 解決方案現在想知道他們能做什麼 應對規劃。 將 S&OE 解決方案是一種方法。 然而，它不會呈現計劃和執行的真正整合，因為它們是兩個脫節的世界模型。 他們可以來回傳遞數據，但無法使用彼此的語言或即時同步，導致決策延遲。 計劃和執行必須在一個過程中完成 統一的環境形成規劃與執行的連續體。 因此，系統可以不斷地規劃、執行和學習。 與 80 年代設計的流程和過去的電子表格技術相比，這就是當今技術所能提供的功能。