深度建模和動態約束

任何規劃引擎的結果都取決於系統如何模擬環境。 幾乎所有的電流 S&OP 解決方案使用電子表格邏輯來表示桶的容量! 這種不准確導致規劃者對計劃進行不必要的和費力的調整。 也會導致謬誤 固定 交貨時間。 但後者在很大程度上取決於產品組合。

此外,產品組合和數量定義了瓶頸。 可悲的是 S&OP 解決方案對瓶頸資源做出預先確定的假設! 所有這些都會導致不可靠的提交日期和錯誤的財務預測。計劃和計劃的執行是一個 連續。 通過分離 S&OP S&OE,創建不代表相同假設的脫節模型。 這意味著沒有真正的供應鏈數字孿生會導致兩個不連貫的流程。

我們相信 S&OP 及 S&OE 是一個連續體。 通過簡單地增加數據的粒度和頻率,一個從另一個演變而來,反之亦然。

次要_解決方案_自我修正

供應鏈數字化的數字藍圖

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