一個女人在頭頂上舉著一個燈泡的插圖

一切都是為了領導
走向未來

Adexa 一直是其中之一
Gartner 最具遠見的解決方案提供商
在他們的 MQ

觀看視頻

幾十年來,我們一直在創新並引領這個領域,成為……

  • 內存計算——自 1994 年以來
  • 基於屬性的規劃
  • 兩者的統一數據模型 S&OP 及 S&OE— 合併計劃和執行
  • AI/ML 的使用——自 1996 年以來
  • 工廠層面的 ATP/CTP 不僅僅是供應鏈
  • 影響驅動的規劃 (IDP)
  • 三模態規劃(黑盒、灰盒和白盒)
  • 提供 B-SaaS——業務解決方案即服務
  • 在供應鏈規劃中達到更高成熟階段的數字藍圖
  • 分佈式代理架構(Genies©)
  • 監控綠色供應鏈的技術

還有更多的事情要做!

中心帶有復選標記的靶心插圖

供應鍊是有生命的實體。 當他們改變他們的數字孿生需要自動模仿

帶有向上箭頭的 3 人插圖

屬性是供應鏈中對象的屬性。 沒有它們,就不可能擁有數字孿生!

由三角形連接的兩個人的插圖

如果沒有深入而準確的建模,就不可能預測可靠的交貨日期和財務狀況

Adexa 部署了許多源自 OR & AI 的規範算法,以優化供應鏈的運作

風險管理和彈性

中斷的頻率和幅度不斷上升,需要有能力進行預測以保持彈性並降低風險

統一數據模式

獨特於 Adexa,我們擁有兩者的技術 S&OP 及 S&OE 在一個統一的數據模型中。 計劃和執行的連續體

我們的聰明精靈© 是分佈式代理,可以採用業務流程來感知、行動、通知和學習

數千年的經驗和創新相結合,以運行世界上最好的供應鏈

立於不敗之地的技術
基於數千
年的總和
體驗

我們的技術旨在自我糾正、自我改進和自我優化,創造未來的智能供應鏈

Adexa的專有技術可對供應鏈進行快速而靈活的建模,並具有適應供應鏈變化的能力,而無需任何其他編碼和諮詢。 通過定義供應鏈中每個對象的屬性,該模型將是準確而準確的。 這對於數字化是必不可少的:精確的建模。

的準確性 Adexa 對供應鏈進行建模,以得出可執行,最佳和可靠的計劃。

时间 ABP 使用技術,環境建模所需的資源最少。 更重要的是,屬性有助於使系統適應未來業務流程和優先級的變化

幾乎所有其他計劃解決方案都只使用 S&OP 基於電子表格邏輯的技術。 這導致大量的人工干預和次優計劃的調整。 相反, Adexa的高精度計劃完全使用ML技術進行自我校正。

財務和分析被嵌入到每一個 Adexa 規劃模塊,使各個級別的最終用戶可以使用自己的儀表板來了解每個操作決策的財務後果,無論是在車間還是在全球公司級別。

供應鏈不斷發展,並且隨著時間的推移,靜態模型變得越來越不准確。 Adexa自我完善的供應鏈© 技術使系統能夠不斷學習並適應其環境。 這種方法揭示了隱藏的趨勢,可以利用這些趨勢不斷制定出良好的可執行計劃並以較低的運營成本按時交付。

人工智能技術可以在潛在的有害趨勢影響供應鏈之前對其進行檢測。
例如,過多的庫存,迫在眉睫的短缺甚至可能影響未來交付的天氣條件。 通過預測潛在的問題,該系統可以檢測出不希望發生的事件的可能性,無論大小,並做出更正,建議或簡單地警告用戶有關增長趨勢。 Adexa “企業全球計劃系統”(eGPS)是一套完整的集成解決方案套件,用於供應鏈計劃,旨在最大程度地降低運營成本並最大化交付性能和服務水平。 eGPS提供了既健壯又智能的企業業務規劃解決方案,其中包括 S&OP 及 S&OE 在統一的環境中。 Adexa 提供本地和全局的供需需求和約束以及優化需求的見解。 結果? 跨多層供應鏈開展業務和提高盈利能力的速度更快。