通过虚拟库存提高供应链弹性

由于最近对弹性的关注，许多供应链领导者正在使用库存来降低供应链意外中断的风险。 尽管这是提高交付可靠性和改善客户体验的更可靠的技术之一，但应与其他成本较低的措施进行权衡，这些措施可能以更低的成本提供同等甚至更好的结果。

我们都知道，我们在下游保留的库存越多，价格就越高。 另一方面，在制造的早期阶段保持库存可能会导致交货时间延长，从而导致潜在的收入损失。 在供应链的每个阶段要保持多少“金发姑娘”库存才能同时满足成本和交付绩效？ 但更重要的是，只要我们有“足够”的原材料和采购的物品来及时建造我们需要的东西，是否需要在每个阶段都保持库存？ 要使后者发挥作用，需要以容量的形式保持库存。 容量和库存实际上是同一枚硬币的两个方面，只是容量是易腐烂的库存。 我们同时使用容量和库存来响应。 两者都是需要的。 一种过多而另一种过少是没有意义的。 容量本质上是在需要时使用的虚拟库存。

假设您只计划了 70% 的可用容量，并保留 30% 以响应紧急订单和中断。 这将比提前建设以保持资源充分利用并将货物保留在 FG 库存中要便宜得多。 或者在发生中断时没有足够的能力做出响应。 您可能会要求保持 30% 的产能闲置可能会导致丢失当前订单并因利用率低而增加成本。 这当然可能是一个问题，但可以使用分析和规范技术的组合来解决，例如 多梯队库存优化 (MEIO) 以及 ML算法.

可以使用机器学习算法来确定最好留出多少容量以备不时之需。 此外， MEIO 可以准确规定不同情景下每个阶段应保持的库存水平。 例如，可以检查一周、一个月甚至更长时间的供应中断，以了解有关库存和产能可用性的瓶颈出现在哪里。 此外，ML 可以部署到 确定安全库存水平 需要根据产能可用性以及可能影响安全库存量或套期保值库存量的许多其他因素。

影响所需的实际或虚拟库存量（即容量）的因素是供应商的可靠性和替代品的可用性、制造提前期、需求和供应的可变性以及资源的可用性。 在计算库存量和可用于减轻影响的能力时，会考虑所有这些因素以及组织准备面临的风险量，即额外成本或收入损失的干扰。 更具体地说，该战略应该是一个将计划和执行相结合的平台，这样 将利用较低的容量级别创建长期发布计划，然后打开执行和调度的容量，以允许订单根据当前状态向前推进消费. 这将避免资源利用不足的“成本”，但可能会增加 FG 库存。 平衡与您的目标和可接受的风险水平有关。

由于上述所有因素一直在变化，因此部署的任何政策都可能发生变化。 关键是拥有可以监控此类变化的分析工具，并且足够智能，可以在基本参数发生变化时推荐决策。 有关供应链弹性和库存优化以及如何实施推荐方法的更多信息，请单击 这里.