时间和空间在构建弹性供应链中的作用

众所周知，光的传播速度很快，但速度是有限的。 结果，我们看到或听到的都发生在过去。 在大多数情况下，我们称之为实时，因为我们的感官无法检测到延迟。 与技术所能提供的相比，我们的感官和分析能力非常缓慢。 然而，我们的认知能力仍然优越。 至少目前是这样！ 我们推理和得出正确结论的能力远远优于系统所能做的，只要我们有 相应 和 及时 数据。 在很多情况下，我们没有及时获取相关数据，以避免风险。 机器学习技术在这里有很大帮助。

供应链和当前 IBP 系统中的控制塔倾向于通过规划技术显示供应链的“当前”状态或我们未来可能遇到的问题类型。 它们还显示了当供应商迟到或预计需求增加时我们可能有哪些选择。 然而，这些信息是前一段时间发生的连锁反应，我们正在观察它穿越时空后的信号。 如果我们能够在引发意外事件之前了解原因并检测相关事件会怎样？ 例如，我们知道圣诞节会增加购物量，或者新年会增加起泡酒的销量。 我们相应地为活动做准备。 但是还有很多其他事件在发生之前是可以检测到的，但我们在得到连锁反应之前并没有做好准备。 例如，知道某个供应商通常在冬天迟到，或者潜在的区域冲突会改变对某些产品的需求。 在此类事件发生之前了解此类事件及其相关性是在供应链中实现真正可见性的关键。

我们现在拥有预测可能扰乱供应链的潜在事件的可能性的技术。 我们非常了解某些季节和地区的天气模式以及可能受到影响的供应商和客户的位置。 增加某些类型的库存，因为飓风的可能性是我们支付的溢价，以避免损失收入和客户不满意的风险。 监控我们公司的网站或社交媒体可以为我们提供有关哪些产品在不久的将来更有可能销售的线索。 由于预计经济将快速反弹，因此可以预测 Covid-19 之后运输成本的上涨。 另一个例子是地区的政府政策和地缘政治动态及其与公司产品的关系。 并非所有这些模式都可以使用 AI 和 ML 检测到，但是专注于降低风险的人员和系统的组合肯定可以使公司免受大多数可能影响供应链运营的此类事件的影响。 通过检测趋势、解释相关信息和开发场景在供应链中建立弹性文化可以指导企业做出正确的决策。 现在是任命贵公司的时候了 弹性 沙皇。