数字化和供应链弹性是供应链领导者急于对其供应链计划系统进行现代化改造的动力。 他们听到的第一件事是： S&OP 解决方案？” “这将使您进入第3阶段的成熟度，然后开始考虑 S&OE 以及AI和Digital Twin，然后……终于到了。

S&OP 只需将您带到不到供应链数字双胞胎的一半。 要获得数字孪生，您需要拥有数据（越精细越好），以及一个旨在使用该数据对您的供应链进行建模的系统。 拥有这两个功能后，您可以在以后添加“智能”和说明性技术。 但是，我们都知道 S&OP 是供应方的粗略模型。 它与电子表格建模（存储容量，预定义和固定的交付时间以及瓶颈资源）没有什么不同。那么，您如何期望创建具有这种原始建模能力的真正的数字模型呢？ 答案是：“但我们有一定的知名度。” 是的，但是知名度很高，不！

这是您遇到的问题 S&OP 除非系统可以将自身扩展到 S&OE 更好的建模能力：

• 财务计划的错误预测
• 给客户的交货日期不正确
• 资源和产品组合的优化不足
• 计划人员花费大量不必要的时间来尝试调整计划并使之生效
• 计划人员会运行许多假设分析场景，试图弄清楚该怎么做
• 由于计划集中，因此需要很长时间才能获得计划
• 由于采用集中式设计来制定决策，因此决策和数据的延迟

以上所有原因均归因于该模型的不准确性。 现在，对于那些已经完成的人 S&OP 解决方案，下一步被认为是 S&OE。 这意味着添加另一种解决方案，该解决方案具有不同的模型，不同的逻辑以及与环境的不同集成，然后尝试使其与原始方案不正确的计划一起使用 S&OP！ 这不是一个非常有效的方法。

我们相信 S&OE 是完美的 S&OP。 它们既是连续的，又取决于数据的粒度，一个可以走向另一个。 但这只能在 统一数据模型，即水平和垂直。 S&OP 模型仅提供水平计划。 统一模型提供水平和垂直规划。

准确的计划来自准确的模型。 好的预测可以消除不必要的代价高昂的反应，并避免过多或过少的库存。 因此，请考虑您将要去哪里 S&OP 您进行自主计划的过程是什么？ 系统会在旅途中为您提供支持吗，还是会出现上述症状让您感到冷落？ 点击 统一数据模型 和 S&OE 了解有关这些主题的更多信息。