是今天的 S&OP 解决方案是您未来供应链的答案？
新的数字时代要求更多
几乎所有常规 S&OP 解决方案是受数据和决策延迟影响的大而重的应用程序。 今天的供应链需要足够快，以几乎实时的方式接收和响应以及预测事件。 预测很关键，因为在很多情况下都没有时间做出反应。 系统需要能够提供准确的数字双胞胎，这些双胞胎可以代表和充当供应链的数字化身。 他们需要为收到的订单提供可靠的实时 ATP/CTP，并通过预测变化和中断并做出相应的响应来应对变化和中断。 当前的 S&OP 解决方案是死胡同。 当前创建的计划 S&OP 没有用户干预和用户费力的调整，解决方案是无法执行的。 他们中的大多数人的答案是添加 S&OE 为了得到更好和可执行的计划。 但他本来可以避免的。 计划和执行是一个连续统一体，而不是独立的流程和系统。
未来需要基于物理供应链的准确表示进行预测的能力。 因此，允许数字驱动物理。 事件预测是一门使用 AI/ML 技术的科学。 但前提是要有正确的数据和准确的模型。 常规的粗略高级模型 S&OP 解决方案无法提供足够的洞察力，因为它们级别太高，无法听取所有不断出现的信号并且行动太慢。
在一个 最近的研究据估计，对于一家价值 10 亿美元、拥有良好供应链、能够“倾听”并响应事件的公司而言，有可能将收益提高 150%，将销售额提高 50 亿美元，并降低成本XNUMX 万美元。 听力 反应能力似乎不仅是生存的第一步，也是成长的第一步。
未来的供应链需要一个分布式架构，能够不断地倾听所有相关信号，即感知和行动，同时学习和变得更好。 作为人类，我们的能力在任何时间点都仅限于七个变量。 系统能够多出几个数量级。 当您的全球供应链中发生数百起来自供应商、客户、运输系统、新法规、地缘政治和社会经济事件的事件时，接收警报和通知是件好事，但难以管理。
At Adexa，我们创建了一个分布式架构，该架构随着供应链复杂性的增长和其他维度的出现而可扩展。 该架构以分布式智能流程的形式出现，这些流程的任务是通过感知、行动和学习来执行业务功能。 他们可以监控和响应以及预测从网络流量到天气问题、安全库存变化、成本波动、碳排放等的任何事情。我们将这些智能过程称为 Adexa 精灵©。 它们旨在成为规划者和其他业务功能的化身。 更重要的是，该架构允许规划和执行的连续性。 不同于现在的 S&OP 提供粗略计划以手动调整和纠正的解决方案， Adexa 架构基于可用数据和信号的粒度和频率形成了一个连续的执行计划。 如前所述，这些要素是真正的数字双胞胎（准确模拟供应链的能力）、聆听相关信号的能力，以及在从经验和可用数据中学习的同时近乎实时地足够快的能力。
数字时代已经到来 工业4.0. 对于那些已经实施 S&OP 解决方案，挑战在于有能力自主执行计划。 这可能是通过一个脱节的 S&OE 远非最佳的解决方案。 然而，开始建设是必不可少的 S&OE 解决方案，以构建真正的数字双胞胎，这是未来供应链规划能力的基础。 对于那些考虑 S&OP，问自己一个简单的问题：我如何执行计划？ 通过费力的手动调整？ 当您的供应链变得更加复杂时，这是最好的方式吗？ 另一种选择是拥有一个随着数据可用而不断改进的系统，自动执行，同时提供可见性，更重要的是从其经验中学习。
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