複数の目的を持つサプライ チェーン計画

従来、サプライ チェーン計画の主な目標は、リソースの使用を最適化し、完全な納期 (OTIF) を達成し、コストを削減することでした。 ただし、マージンや損失を減らして市場シェアを拡大​​する、地域の規制とコンプライアンスを順守する、二酸化炭素排出量または埋め立て地を改善する、特定のサプライヤーを優先的に使用する、または他の多くの顧客の優先度を高めるなど、他の目的があります。 これらの目的の多くは互いに矛盾しています。 サイクル時間を短縮し、顧客サービスを改善し、リソースを最大限に活用する単純なケースを考えてみましょう。 WIP が増加すると、サイクル タイムが増加し、使用率が増加しますが、配信パフォーマンスは低下します。 この特定の問題の解決策は、これで見つけることができます Adexa ホワイトペーパー.

より一般的な意味では、その重要性を示すある程度の強調を加えて、あらゆる種類の目的を表現する必要があります。 システムのタスクは、このような目的のバランスを取り、エンド ユーザーの要望に最適なソリューションを見つけることです。 さまざまな人々がさまざまな目的を持っており、システムが少なくとも各目的の最小要件 (許容レベル) に収束する決定に到達できるように、優先順位を「交渉」する必要があります。

誰もが自分の目標の百パーセントを主張している場合、常に解決策を見つけることはできないことに注意してください。 最小のサイクル タイム、100% の配送パフォーマンス、および 100% の機器使用率を常に同時に実現できるとは限りません。

私たちがアルゴリズムに実装した方法論は、ユーザーが目的を述べ、許容レベルと、各目的が他の目的に比べてどれほど重要であるかを表現できるようにするスマートなヒューリスティック アルゴリズムに基づいています。 次に、システムは何千ものシナリオを分析し、最終的な解決策を導き出し、エンド ユーザーが選択できるようにします。 言うまでもなく、経済だけでなくビジネスの変化、競争要因、関税、その他多くの要因によって、ビジネスの目的は変化する可能性があります。 したがって、新しい目標が述べられ、その重要性が変更される可能性があります。 たとえば、商品の価格が上昇した場合、XNUMX つの目的はコストの増加を回避することです。 システムは自動的にすべての代替案を調べて、その商品を使いすぎたり、関税の高い地域に依存している製品を作ることに優先順位を下げます. システムが、ユーザーが表明した目的を理解できるほど柔軟であることが重要です。 と Adexa、これはの使用によって達成されます 属性ベースの計画 (ABP） テクノロジー。 と ABP、サプラ​​イ チェーン内の任意のオブジェクトを、ユーザーが望む数の属性に関連付けることができます。 これらの属性の値または値の範囲は、システムがソリューションを検索するための許容レベルとして表されます。 属性は、「=」、「<」、および「>」の AND/OR ロジックを使用したブール式の形式で表現された検索空間のインテリジェントな制約を形成します。

ユーザーがシステムと通信する方法は、何が起こるかを見るためだけに需要の増加やサプライヤーの排除など、数十または数百の入力変数を変更しようとせず、目的を表現することであることに注意してください。 それも可能ですが、必須ではありません。 このアプローチは、目的を述べる環境をユーザーに提供し、すべての人に受け入れられるソリューションに到達するために、さまざまなシナリオ (おそらく数千ものシナリオ) を検討するという重労働をシステムに任せます。 また、ビジネスを取り巻く世界の変化に応じて、目標の性質や目標の相対的な重要性を変更するのに十分な柔軟性があります。 このトピックの詳細および自動シナリオ分析のその他の用途については、クリックしてください ここに.