サプライチェーンの回復力を高めるデザイン

サプライチェーンの回復力とは、需要と供給の変化に耐える能力と、効果的に対応する能力です。 短期から中期の対応は、製品の量や混合の変更、サプライヤーの追加または削除、または存続と回復のための現金の可用性の確保である可能性があります。 デジタルサプライチェーンを持つことは、これらの混乱に迅速に対応するのに役立ちます。 ただし、サプライチェーンを適切に設計することで、制御できない変更に対応するために必要なリスクと労力を最小限に抑えることができます。 予測は、応答よりもはるかに効果的なツールです。 両方が必要です。 ただし、予測できる量が多いほど、応答する必要は少なくなります。 この目的のために、事前に予測を行い、潜在的な問題に備えるためのAIおよびMLツールを用意することは正しいことです。 予測にはさまざまな形式があります。 サプライチェーンの設計に使用できます。 言い換えれば、サプライチェーンを可能な限り「並列」にし、冗長性を組み込んでいます。 これは明らかにコストがかかりますが、サプライチェーンの安全のために支払う保険料です。 予測は、過去のパターンの観察からも得られます。 パンデミックや地震など、すべての混乱がランダムであるわけではありません。 地震の設計はできますが、地震を予測することは困難です。 MLは現在、XNUMX年の特定の月に発生する可能性が高い特定のイベントを予測するために使用されています。 これらは、サプライヤーのパフォーマンス、需要パターンの変化、商品またはヘッジの価格設定、地政学的要因またはその他の原因によるサプライヤーの変動性などの要因です。 このような予測を使用すると、規範的なアルゴリズムを使用して、サプライチェーンの中断のない運用を保証することができます。 後者は、MLを使用して在庫レベルを自動調整するか、生産または供給を増減するか、製造または調達のための追加のソースをアクティブ化することによって行われます。 すべての混乱が予測できるわけではありませんが、ほとんどの場合、サプライチェーン設計とAI / MLツールの組み合わせを使用すると、サプライチェーンの回復力が大幅に向上する可能性があります。 このトピックとリスク軽減のためのAI / MLの使用の詳細については、クリックしてください ここに.