今日は S&OP ソリューションはあなたの将来のサプライチェーンへの答えですか？

ほとんどすべての従来型 S&OP ソリューションは、データと意思決定の待ち時間に悩まされる大きくて重いアプリケーションです。 今日のサプライチェーンは、ほぼリアルタイムでイベントを受信して​​応答し、予測するのに十分な速度である必要があります。 多くの場合、応答する時間がないため、予測は重要です。 システムは、サプライチェーンのデジタルアバターを表現および機能できる正確なデジタルツインを提供できる必要があります。 受注に信頼性の高いリアルタイムATP/CTPを提供し、それらを予測してそれに応じて対応することにより、変更や混乱に対処する必要があります。 現時点の S&OP ソリューションは行き止まりです。 現在によって作成された計画 S&OP ソリューションは、ユーザーの介入とユーザーによる面倒な調整なしでは実行できません。 それらのほとんどの答えは追加することです S&OE はるかに優れた実行可能な計画を取得するために。 しかし、そもそも彼は避けられたはずです。 計画と実行は、プロセスとシステムを分離するのではなく、連続したものです。

将来的には、物理​​的なサプライチェーンの正確な表現に基づいて予測する機能が必要になります。 したがって、物理的なデジタル駆動を可能にします。 イベントの予測は、AI/MLテクノロジーを使用した科学です。 ただし、適切なデータと正確なモデルを用意することが前提です。 従来のラフハイレベルモデル S&OP ソリューションは、レベルが高すぎ、絶えず入ってくるすべての信号を聞くことができず、動作が遅すぎるため、適切な洞察を提供できません。

で 最近の研究、イベントを「聞き取り」、対応できる、優れたサプライチェーンを備えた10億ドルの企業の場合、収益を最大150％増やし、売上を50億XNUMX万ドル増やし、コストを削減できる可能性があると推定されました。 XNUMX万ドル。 耳を傾ける それに対応する能力は、生存だけでなく成長への第一歩のようです。

将来のサプライチェーンには、関連するすべての信号を常にリッスンできる分散アーキテクチャが必要です。つまり、学習して改善しながら、感知して行動することができます。 人間としての私たちの能力は、どの時点でもXNUMXつの変数に制限されています。 システムは、さらに数桁の能力があります。 サプライヤ、顧客、輸送システム、新しい規制、地政学的および社会経済的イベントなど、グローバルなサプライチェーンで何百ものイベントが発生している場合、アラートと通知の受信は良好ですが、管理できません。

At Adexa、サプラ​​イチェーンの複雑さが増し、追加の次元が出現するにつれてスケーラブルな分散アーキテクチャを作成しました。 アーキテクチャは、センシング、アクション、および学習によってビジネス機能を実行するようにタスクが設定された分散インテリジェントプロセスの形式で提供されます。 Webトラフィックから気象問題、安全在庫の変化、コスト変動、炭素排出量など、あらゆるものを監視および応答し、予測することができます。これらのインテリジェントプロセスを次のように参照します。 Adexa Genies©。 それらは、プランナーやその他のビジネス機能のアバターになることを目的としています。 さらに重要なことに、アーキテクチャにより、計画と実行の継続性が可能になります。 現在とは異なり S&OP 手動で調整および修正する大まかな計画を提供するソリューション、 Adexa アーキテクチャは、利用可能なデータと信号の粒度と頻度に基づいて、実行する一連の計画を形成します。 前述のように、要素は真のデジタルツイン（サプライチェーンを正確にモデル化する能力）、関連する信号を聞く能力、および経験と利用可能なデータから学習しながらほぼリアルタイムで十分に高速である能力です。

デジタル時代はここにあります Industry 4.0。 すでに実装している企業向け S&OP ソリューションの課題は、計画を自律的に実行する機能を持つことです。 それはばらばらにやってくるかもしれません S&OE 最適とはほど遠いソリューション。 しかし、構築を開始することが不可欠です S&OE 真のデジタルツインを構築するためのソリューション、将来のサプライチェーン計画機能の基礎。 検討中の企業向け S&OP、簡単な質問を自問してください：どのように計画を実行しますか？ 面倒な手動調整で？ サプライチェーンがより複雑になるにつれて、それが最善の方法ですか？ 代替案は、データが利用可能になったときに改善を続けるシステムを持ち、実行を自動化すると同時に、可視性を提供し、さらに重要なことにその経験から学習することです。

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