ブロッコリーとサプライチェーンには多くの共通点があります！
ロマネスコ・ブロッコリーは、自然界で最も興味深い野菜の一つです。その複雑な構造は、 マンデルブロ・フラクタルと呼ばれる幾何学的形状で、その一部が全体の縮小版のように見えるという自己相似性の特性を持っています。フラクタルは、大きさに関係なく自己相似性を示す性質があります。つまり、ブロッコリーやカリフラワーの小さな部分が、大きな部分と同じ形と性質を持っているのです。また、山や雪の結晶、人間の肺組織、携帯電話の電波などにもフラクタルパターンが見られます。フラクタルパターンを数学的に定式化することで、基本的な構造をより深く理解することができ、携帯電話の信号のように、より効率的に利用することができます。リズムや繰り返しのパターンがあるものは、ロシア人形も含めて、フラクタル解析の対象になります。その中には、サプライチェーンも含まれます。
自己相似性は、サプライチェーンのあらゆる部分でも見られます。 機械、作業場、工場、企業、またはサプライチェーン全体のいずれであっても、ビジネスのあらゆる部分をそのようにモデル化できます。
言い換えれば、適切な製品を適切な場所に適切なタイミングで届けることは、サプライチェーンのすべての部分と全体の機能です。 それらを複雑にしているのは 依存関係 & シーケンシャル 商品の物理的な流れの性質。 順次依存は、ダウンストリームノードにリスクをもたらします。 サプライチェーンを回復力のあるものにするために、複数のパスまたは並列処理を展開する必要があります。 構造全体をまとめるブロッコリーの茎のように、サプライチェーンには ベース そのため、一部が破損した場合でも、残りの部分はプロパティを保持して機能できます。 これは、全体的な構造とも呼ばれます。 回復力のためのサプライチェーンの設計は、全体がXNUMXつの部分だけに依存しないようにするためのそのような基盤の作成に依存します。 スケールは変化するかもしれませんが、一部がなくなっても機能は変化しません。
全体を弾力性のあるものにするために、各部分は弾力性がなければなりません。 機器の一部がサプライチェーン全体をシャットダウンしたり、地震で悪い工場構造が損傷したり、港や水路がバックアップされて大きな混乱を引き起こしたりする可能性があります。 回復力とは、予期しないイベントが発生した場合でも機能する能力を意味します。 サプライチェーンをミニサプライチェーンのコミュニティと考えてください。 オーケストラでは、一人のヴァイオリニストが弦を折った場合、ショーはほとんど変化することなく作品を届け続けます。 テナーが声を失った場合は、バックアップがあります。 言い換えれば、ショーはおそらくそれほど最適なレベルではありませんが、機能します。 これがサプライチェーンの設計と運用の方法です。 復元力の基盤を構築するには、並列ノードとパスを作成してXNUMXつの部分または接続への依存を取り除くことにより、さまざまな方法で実現できます。 AIと機械学習を使用して、潜在的な問題を予測し、適切な安全インベントリを設計します。 もちろん、これは運用コストを増加させます。 ただし、効率だけが要因ではなくなりました。 弾力性が中心的な役割を果たしています。 それは、コスト対生存または市場シェアの喪失の問題です。 現在利用可能なAIツールを使用すると、潜在的なリスクの多くを排除または軽減できます。 効率性と回復力の両方を維持する強固な「基盤」を備えたサプライチェーンを設計します。 AIと機械学習がサプライチェーンの回復力を向上させる方法の詳細については、クリックしてください ここに.
