サプライチェーンの可視化が解決策か?

多くのサプライ チェーンの専門家は、いわゆるコントロール タワーや S&OP ソリューション。 可視性が何を意味するのかは明確ではありません。 イベントが発生する前または後に実行されるアクションについて、関連するイベントをユーザーに警告または通知する一般的な用語です。 たとえば、需要計画は将来の見通しを提供し、サプライヤ アラートは、今日予定されている商品の配送遅延を通知したり、リソースまたは工場が停止したために通知が送信されたりする場合があります。 これらすべてのケースで、ほとんどのソリューションはメッセージまたはアラートを提供し、ユーザーに問題を解決するように依頼します。 通常、このようなイベントを手動で調整するには長い時間がかかり、十分な解決策を得るために行動するには遅すぎることさえあります。 解決策が利用可能であっても、それが実装されるまでに、迅速化、代替手段の使用、または単に約束を守らないという形で、数百万ドルではないにしても、数万ドルの費用がかかる可能性があります.

ほぼすべて現行 S&OP ソリューションは、データと意思決定の遅延に悩まされます。 また、供給側は需要側と同じくらい確率論的ですが、供給側のイベントを予測する能力も欠いています。 例としては、サプライヤーの行動の予測、天候関連のイベントの予測、季節や製品の組み合わせに応じてリソースの能力を完全にモデル化する機能などがあります。 供給側のイベントまたは混乱の多くは予測可能であり、それらの発生の可能性は、対応在庫、対応能力、または単に注文とサプライヤーの再構成によって説明できます。

最後に、システムは、混乱が発生してアラートが受信された場合に、どのような決定が可能かを知るのに十分なほどスマートである必要があります。 これには、真のデジタル ツイン (またはいわゆる S&OE モデリング) だけでなく、 エージェント 感知し、行動し、予測して対応する方法を学び、時間の経過とともに改善することができる人、つまり学習することができます。 この目的を達成するために、 S&OP ソリューションは、特にシナリオ分析を使用して決定することをユーザーに任せるだけでなく、答えを提供するのに十分なほど洗練され、高速である必要があります。 無駄な運動 合理的な答えを得るために検討しなければならない何百万もの組み合わせが与えられます。

アラートと通知の受信は、XNUMX 日あたり数百に及ぶ場合があります。 これは問題ありませんが、タイムリーに手動で対処するには圧倒されます。 ユーザーは、システムが完全に機能するはずの最適なソリューションを得る代わりに、続行するためだけに問題を解決することになります。 自律的な計画があなたのビジョンである場合、そこに到達するための道筋は何ですか? S&OP 良いですが、計画は実行可能ではなく、手動での介入が必要なため行き止まりです。 後者を回避し、ビジネスで利用できる最良の結果を得るには、サプライ チェーンのデジタル ツイン、対応計画 (S&OE) とアルゴリズム インテリジェンス。 これらのトピックの詳細については、クリックしてください ここに.