Adexa 供應鏈計劃博客
生成式人工智慧與供應鏈規劃
然而,Gen AI 可用於提高計劃人員的生產力,但不適合計劃優化。
供應鏈可見性
並非所有供應鏈系統都是相同的。有些可以幫助規劃者,有些則需要規劃者的幫助。
提高規劃人員的工作效率
系統可以向規劃者學習什麼是重要的、什麼是不重要的。因此,引導規劃者將時間花在重要的事情上或系統不知道需要做什麼。
高階規劃輔助系統 (APAS)
高階規劃輔助系統(APAS)是基於了解潛在的不確定性、從過去的規劃經驗(例如以前看到的潛在問題)中學習來進行規劃,並根據需要或必要的未來制定更現實的計劃。
您的供應鏈是 T2T 還是 E2E?
供應鏈需要是端到端的。 但這只是供應鏈的一個面向。 不僅僅是水平或雙向連接。 我們還需要垂直移動,即從上到下或從下到下(T2T)。
基於解釋的供應鏈規劃
使用生成式人工智慧,我們現在能夠根據需要盡可能詳細地向用戶解釋為什麼做出某個決定。 這種與系統的互動可以透過基於解釋的學習進一步使系統更加智慧。
規劃具有不確定性的供應鏈
無論計劃有多好,總會有意外和我們可能沒有考慮到的事情發生。 因此,我們需要在不確定的情況下進行規劃,然後在我們確定中斷即將發生或已經發生時能夠做出回應。
共享記憶體技術
在共享記憶體系統中同時進行規劃和執行可以提供即時適應性、高效通訊、簡化的資源共享以及執行連續的規劃和執行而不是零敲碎打的方法的能力。
透過預測掌握回應計劃
規劃不再僅僅涉及客戶需求,還涉及國際法規、彈性、敏捷性、環境因素和永續性、透明度,最重要的是即時預測和回應的能力,而不僅僅是現在規劃並稍後回應。
您的床墊和供應鏈規劃
睡在兩塊並排的床墊上是很困難的,除非你在上面加了一層又一層的緩衝墊。 這就是大多數公司試圖“整合”他們的業務所做的事情 S&OP,或規劃解決方案,以他們 S&OE,或操作執行。