半導體製造和無晶圓廠運營的供應鏈規劃

在半導體製造中,您面臨著各種相互衝突的壓力,包括資本密集型工藝、冗長的製造週期、產品的高度混合、測試批次和可變產量問題。 此外,複雜 以及昂貴的設備,例如步進器和測試儀, 以及掩模要求和設置/批量問題,需要復雜的表示和智能算法來充分利用這些資產,同時減少 WIP 庫存以縮短週期時間……

Adexa“ S&OP 及 S&OE 解決方案可以通過使用機器學習算法來改善半導體供應鏈的規劃和預測。

讓 Adexa 向您展示如何應對半導體行業的這些供應鏈規劃挑戰:

  • 優化資源投資
  • 更低的循環時間
  • 最大化準時交貨率接近 100%
  • 降低在製品並提高設備利用率
  • 減少庫存風險

次要_解決方案_自我修正

歡迎聯繫我們

需要更多信息?