IDC 最近的研究表明，超過 80% 的公司無法在一天內應對中斷。事實上，平均而言，對中斷的回應時間是 五 天。您能想像嗎，可能會在 5 天內造成潛在損失，而這些損失卻只是作為業務成本而下落不明！反應延遲是以下情況的直接後果： S&OP 依賴每周和每月計劃的解決方案。無論您進行多少編排和協作，中斷都迫不及待地需要每月修正一次。正如一些領先分析師所指出的，世界變化太快， S&OP。這需要世界級的 S&OE 解決方案能夠足夠快地回應傳入的中斷和訊息。否則，規劃者就會被各種資訊淹沒，無法以合理的速度處理它們。

根本問題是，解決中斷問題需要這麼長時間，因為這是一個手動過程。這是一個手動過程，因為 S&OP 解決方案無法即時或足夠快地做出決策。他們之所以做不到，並不是因為它缺乏人工智慧，而是因為它沒有 知道 對營運有足夠的了解，並足夠詳細地了解供應鏈的能力。

迄今為止最多的 SCP 解決方案（S&OP）對供應鏈進行高層建模，但不反映實際營運。一個例子是每週的容量，並且不知道操作的狀態是否足夠快。換句話說，該模型遠非數位孿生。你可以添加你想要的所有人工智慧能力，但如果你不了解細節以及在發生中斷時你可能擁有的選擇，那麼你如何期望系統做出快速決策。如果您看到厚厚的雲層，您可能會決定帶把雨傘。如果您沒有看到或不知道這一點，那麼您就無法做出該決定。關於可見性有很多討論。可見性從家庭和您自己的營運開始，然後擴展到供應商和客戶。

為了避免決策延遲，需要解決資料延遲的問題。這意味著擁有真正的數字模型。這只能透過以下方式實現 S&OE 即時了解操作並具有智慧（人工智慧或其他）的解決方案，可以快速做出即時決策或向用戶提出建議。因此，避免了基於系統可以輕鬆即時處理的數千個場景中的少數試驗進行場景分析的手動流程。

只有當他們對自己所處的世界有詳細的了解時，人工智慧/機器學習技術才能幫助他們足夠快地做出正確的決策。耗時的手動幹預。有關數位孿生和 AI/ML 如何幫助您的供應鏈更具彈性和容錯能力的更多信息，請訪問 Adexa.