除非供應鏈計劃是準確的，否則為什麼要打擾？
大多數公司是根據其外觀的好壞來選擇供應鏈計劃供應商的，但是對計劃質量的關注卻很少。 並非所有計劃系統都是平等創建的。 是的，每個計劃公司都可以製定一個“計劃”。 但是，如果您不得不花費數小時甚至數天的時間進行更改，以使其足以執行，那麼該計劃的效果如何。 這幾乎是全部 S&OP 系統就像。 他們看起來很棒，但是在計劃質量方面，他們卻慘敗。 計劃質量有兩個關鍵因素： 最佳 它是和如何 可執行 它是。
一個計劃可能是最佳的，例如使用線性規劃技術，但是由於這些數學技術的不足，它可能無法以一種現實的方式考慮到供應鏈中的所有實際約束。 因此，該計劃不可執行。
另一方面，您可以製定一個“足夠好”的執行計劃，但遠未達到最佳計劃，因為該計劃未充分利用資源，並且未創建最佳庫存水平和目標優先級。 此外，這種低水平的計劃質量甚至對於最終用戶來說都不是顯而易見的！ 如果這是他們唯一的計劃，他們怎麼可能？ 有些人嘗試使用假設情景。 但是，這僅在數千種可能性中為他們提供了很少的選擇。
最重要的是，如果您的計劃不夠準確，那又何必呢？ 電子表格可以為您提供相同的粗略計劃。 實際上，大多數 S&OP 解決方案使用電子表格邏輯計劃供應方！
準確的計劃來自準確的模型。 準確的模型來自於良好的數據以及系統對現實世界（即數字孿生模型）進行建模的能力。 為了創建數字雙胞胎以進行自主計劃， S&OE 解決方案是必須的。 根據Gartner的說法， S&OE 提供通往供應鏈第4階段和第5階段成熟度的途徑。
只需將新系統修補到 S&OP 可能無濟於事，因為您現在正在處理兩個單獨的數據模型，兩個單獨的計劃邏輯以及兩個單獨的要維護的系統和數據庫。 這段旅程應該圍繞著一個您可以從中發展的環境 S&OP 至 S&OE 以及通過簡單地添加更多精煉的數據和屬性。 一種 統一數據模型 允許您在沒有兩個單獨的環境的情況下做到這一點。 這種方法還消除了計劃和執行之間的障礙或孤島。 只需逐步、一致地完善模型和操作，即可實現數字化和自主規劃世界。
