集成 S&OP 和 S&OE

S&OP 計劃非常有吸引力，並且與各種有用的彩色圖表一起看起來很棒。 但是，由於處於如此高的水平並旨在進行長期規劃，因此在承諾交付日期和財務預測方面，它們的準確性遠不可靠。此外，它們需要轉化為可執行的計劃，即準確的短期計劃計劃。 準確的執行計劃需要詳細的材料清單、資源的實際容量（而不是每天的單位數量）、正確設置供應鏈每個階段的庫存水平、預測故障和供應短缺造成的風險、批處理、訂單級別掛鉤、替代生產方法和路線、替代零件、運輸替代方案以及實施準確計劃所需的許多其他限制。 銷售與運營執行 (S&OE) 提供了這樣的功能等等。 S&OE 以現實的方式解決供應和生產問題，了解替代方案和預期。 此外，無論出現什麼問題，都需要有一種方法可以使計劃或多或少地實時回到正軌！ 如果你正在考慮一個 S&OP 解決方案，問：我如何執行計劃？ 幾乎所有的 S&OP 用戶需要用戶干預以使計劃可執行，這是不必要的、耗時的和次優的。

近年來，有很多關於在無縫環境中使計劃和執行更接近彼此的討論。 擁有綜合 S&OP 和 S&OE 環境似乎是答案。 我們，在 Adexa，通過一個 連續. 換句話說，一個系統具有 統一數據模型 它在高層生成計劃，並根據數據的粒度和頻率逐漸將它們轉換為越來越低的細節級別以供執行。 因此，從網絡規劃和 S&OP 一直到工廠規劃和排序，擁有一致的環境，尊重不同級別的業務和物理限制。 在 Adexa，我們部署了一種稱為約束傳播的 AI 搜索技術，該技術定義了引導帖子以限制下一級細節的搜索空間，以便系統非常快速地獲得最佳解決方案。 就像尋找所需的位置一樣，您從國家到城市，然後是街道、街道號碼和公寓號碼以查找個人。 如本示例中所述，約束傳播系統地消除了不可行的解決方案，以快速得出正確的最優和可執行計劃。

S&OE 不僅僅是可執行的計劃，它還提供了寶貴的洞察力並確定了問題的根本原因。 例如，為什麼某些訂單或客戶交付延遲或更可能延遲，並建議避免延遲的替代方法。 當與 基於屬性的計劃 (ABP), S&OE 還可以確保每個訂單都滿足重要的客戶規格。 一個例子是，一個特定的 合格 供應商與客戶訂單掛鉤。 或者確保中間庫存或設備的某些範圍或屬性滿足並匹配客戶要求的具體細節。 如果沒有這樣的功能，就必須生成替代 SKU，這會成倍地增加主數據的大小，使其維護成為一場噩夢，並大大降低系統性能。 S&OP 和 S&OE 不是兩個脫節的過程，而是強烈地相互依賴。 將它們視為計劃和執行的連續體。

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