最接近水晶球的東西—— Adexa ML預測器

Adexa機器學習預測器,GENIE©, 旨在預測供應鏈中的低效率以及確定延遲訂單的主要原因。 該系統檢查數以百萬計的數據變量,以找出過去和未來的行為模式,這些模式可能會增加成本、導致延遲或只是減慢開展業務的速度。

在分析中,GENIE© 不僅檢查內部數據,還檢查外部數據,例如天氣、季節、供應商或客戶位置等。 它還結合來自其他信息系統(如 MES 和 ERP)的數據,以尋找可能影響訂單交付甚至增加成本的模式,後者的一個例子是使用更昂貴的替代材料,因為沒有足夠的原來的。 從此類系統獲得的數據類型有助於驗證供應鏈模型的準確性。 例如,如果一件設備非常頻繁地發生故障,那麼它的可用性可能與最初假設的不同。 因此精靈© 可以修正模型。 供應商交貨提前期也是如此。 隨著時間的推移,它們可能會偏離假設。 通過檢測偏差,可以生成更現實和準確的計劃,從而獲得更好的交付性能。

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