更高敏捷性的供應鏈實時決策

根據 Gartner研究，相當多的供應鏈領導者預測：“供應鏈規劃中超過 65% 的短期決策將是自動化或自主的。” 短期決策屬於 S&OE 以及應對中斷的能力。 例如，補給品遲到、設備故障、天氣問題和港口關閉等等。

S&OP 系統並非旨在幫助解決這些情況，當您運行場景並嘗試手動響應時，為時已晚，或者做出的決策在財務和運營方面都不是最理想的。

考慮到供應鏈中有如此多的變量，例如客戶優先級、每個備選方案的成本和收入、交付性能、零件號/產品的數量、對分銷商/客戶的承諾和備選方案，您擁有的選擇數量簡直是數以百萬計交通方式等。試圖找到及時解決破壞性事件的手動過程遠不能做出正確的決定。 一個劣等的決定實際上會在中斷之上造成中斷。

具有正確建模能力和智能的系統可以了解每個事件的影響並評估數百萬個備選方案，以便實時做出更優化的決策。 同時，它們可以反映向最終用戶推薦的決策和備選方案的財務後果。 為此， 系統需要有供應鏈的數字雙胞胎.

S&OP 解決方案是為長期規劃而設計的，它們缺乏合適的數字模型。 例如，每週或每月反映容量遠非數字雙胞胎表示，對運營沒有足夠詳細的了解，無法在發生中斷時做出短期決策。 結果，敏捷性和彈性受到影響。

用戶現在因為獲得更好的可見性而感到興奮，因為他們從供應商、托運人、天氣相關信息等處獲得實時信息。 這一切都很好，但如此快速地實時獲取信息需要實時快速決策。 否則，如果你被信息淹沒，那又有什麼意義呢？ 一個很好的類比是股票市場，實時信息來自所有來源。 贏家是那些能夠獲取信息並運行算法以做出快速決策的人。 當數千億美元處於危險之中時，您能想像僅通過“可見性”進行手動調整嗎？ 您的供應鏈與數十億美元的商品流動沒有什麼不同，每個決定都可能在短期和長期內產生數百萬美元的影響。

規劃與 S&OP 好 和必要的。 但是，它並非旨在響應每小時和每天連續不斷的實時事件。 智能短期決策，由 S&OE 供應鏈數字孿生可以在服務水平和公司財務成果方面提供更高的收益。