提高規劃人員的工作效率
所謂的自主供應鏈規劃就是為了提升規劃人員的生產力。有一天，系統可以執行您所有的規劃功能並在無需人工幹預的情況下響應事件，就像您想要的那樣嗎？是的，但不會很快。自動化只是有助於提高生產力，並且在大多數情況下將人類從繁重且重複的任務中解放出來，這些任務要么不需要太多思考，要么涉及一些具有數千或數百萬變量的複雜數學計算，即所謂的優化。運籌學 (OR) 技術有助於解決後一類問題。包括 Gen AI 在內的 AI/ML 技術在前者可能具有價值。規劃者花費大量時間閱讀和回覆電子郵件，其中許多都是平凡且耗時的。他們還花費大量時間嘗試重新配置訂單並回應來自客戶或內部或外部中斷的變更。他們透過檢查場景來做到這一點。數以千計的可能性中只有少數。沒有很好地利用他們的時間和專業知識。
系統可以而且確實應該能夠自動執行場景以找到所需的解決方案並將其呈現給規劃人員。系統還可以向規劃者學習什麼是重要的、什麼是不重要的。因此，引導規劃者將時間花在重要的事情上或系統不知道需要做什麼。為此，系統充當規劃者的忠實助手，幫助他們專注於更緊迫和更高優先事項的任務。當計劃人員收到一條訊息稱發貨延遲時，他們必須花費大量時間來弄清楚這是否相關或對計劃有任何影響。系統完全能夠即時執行此操作，並以某種方式向規劃者提出建議。
更重要的是，透過使用最新的大型語言模型（LLM），可以解釋外部訊息的性質，以自動區分任何相關中斷的程度。世界各地正在發生數百起事件，這些事件可能相關或不具影響力。鑑於其多種形式的自然語言，法學碩士可以解釋該消息以理解問題的含義。因此，該系統可以區分供應商現場的漏油或送貨卡車的石油短缺。然後由規劃引擎來決定其相關性和影響。
使用這些系統加快目前的規劃流程可能會稍微提高規劃人員的生產力。然而，了解當前技術建立全新流程的力量應該是重點。可能性是無限的，生產力的提高不僅對於規劃者而且對於您的營運來說都是巨大的飛躍。這就是你的競爭優勢。
