您的供應鏈數字孿生是相同的還是兄弟的？
供應鏈的數字孿生與任何其他同卵孿生一樣，需要在物理版本更改時更改，否則它們可能是兄弟般的！ 或者甚至不是雙胞胎！ 數字孿生的全部目的是準確地表示您的物理世界。 創建供應鏈的數字孿生至關重要，但維護它至關重要。 供應鍊是不斷變化的。 您的供應商及其行為會隨著時間的推移而變化，它們會根據天氣或管理或政策的變化而波動。 供應商的行為不是一個固定參數； 它隨時間變化取決於許多因素。 也許是因為他們改進了流程，他們可以在 2 週內交貨，而不是最初約定的 3 週。 如果系統沒有獲取此信息，它會盡可能晚地安排交貨。 了解這種趨勢，無論是季節性的還是永久性的，都可以降低運營成本以及更快地向最終客戶交付產品的能力。
您自己的資源以及您的合同製造商的能力也會發生變化。 您對在（比如）XNUMX 月的前兩週為某個地點或一件基本設備提供適當容量的信心水平是預測您的財務和客戶承諾的關鍵參數。 了解這些信息有助於我們在那個時期為這個位置或設備分配正確的負載量。 因此，我們正在增加使用隨機分析和機器學習向客戶做出承諾的可能性。
您的業務流程、政策和優先級也在根據經濟和業務條件而變化。 當您建立供應鏈模型時，六個月後您的業務將發生變化。 您的數字模型是否隨之改變？ 儘管大流行、關稅和其他供應鏈中斷，您當前針對不同產品和地點的安全庫存是否與 6 個月前相同？ 對舊模型做出決定，無論它多麼智能，都會導致糟糕的選擇，因為基礎模型不正確。 數字孿生需要 看 和 表現 就像實體供應鏈一樣。
與需求計劃和統計預測非常相似，我們可以使用隨機和機器學習技術來了解供應方的這些潛在趨勢和原因； 並預測模型應該是什麼樣子以及它現在和將來應該如何表現。 這可以自動完成 使用自我修正方法 使模型始終保持最新狀態。 擁有準確的模型也是自主規劃的第一步。
