什麼是供應鏈計劃中的屬性和基於屬性的計劃

大多數供應鏈專業人士和規劃人員在聽到屬性時會想到成品。 但屬性存在於從供應商到原材料、機械、產品和配送中心的供應鏈的每個部分。 屬性定義每個對象的特定屬性。 機器生產的輸出質量、給定客戶的合格供應商、WIP 材料的表面張力或色調或供應商延遲交貨的可能性都是供應鏈中對象屬性的示例。 更重要的是,屬性不是靜態的。 它們隨著供應鏈的變化而變化。 例如,當您將其他公司納入您的供應鏈時,當您獲得新的分包商時,當您添加或刪除產品時,當添加新客戶並且交付政策發生變化時,以及當一件設備隨著老化而交付的質量較低時。 為此,供應鏈數字表示,它的數字孿生,需要非常靈活,並且能夠隨著您的組織的變化和發展而改變和成長,從而使您的 企業變得更環保、更可持續。

屬性對每個供應鏈計劃過程都至關重要. 它們有助於以一種在結構和行為方面真實代表供應鏈的方式維護供應鏈。 它們還有助於定義您不斷變化的業務規則,而無需使用開發人員來更改供應鏈計劃系統。 以下是屬性啟用的功能和好處的亮點。

靈活安排

隨著供應鏈的變化,您的業務規則和優先事項也會隨之變化。 屬性具有定義新環境的能力,而無需重新編碼供應鏈計劃軟件。 通過使用布爾表達式,它們可以通過在業務規則,過程或策略中引入新更改的屬性來幫助定義更新的供應鏈模型。 因此,供應鏈計劃應用程序可以將自身塑造成您的新環境。

用戶定義的約束

屬性由於其性質而充當 用戶定義和動態約束. 例如,如果僅使用新的分包商或部署新的採購策略,則屬性會將其定義為新的約束。 當然,僅僅具有約束是不夠的。 另外,需要以一種在搜索最佳計劃時考慮屬性/約束的方式來設計系統的體系結構。 因此,基於屬性的計劃形成了AI 專業系統 找到解決方案並不斷接受培訓以根據需要隨著時間的推移提高其性能。

可擴展性和減少SKU

屬性允許定義通用物料清單、通用工藝路線、通用成品以及通用中間產品,而無需為產品或生產過程中的每個微小變化定義唯一的物料清單。 可以定義通用產品,然後根據需要添加屬性。 例如,如果客戶要求為同一產品使用某個合格的供應商,則不需要為該特定客戶提供全新的 BOM 或工藝路線。 相同的 BOM 與添加的屬性一起使用。 它們還有助於將正確的 WIP 與最終訂單掛鉤。 例如,根據織物的色調或質地,WIP 批次可能不再滿足最終訂單的原始屬性,因此 WIP 與不受此約束約束的某個其他訂單掛鉤。 在沒有屬性的情況下,定義替換零件會導致零件編號和 BOM 和工藝路線的爆炸式增長。 使用屬性還有助於使用更少的內存,這有助於使系統速度提高幾個數量級並具有可擴展性。 可以想像,主數據也變得更小,並且更易於維護。

數字化

數字化是通過以下方式代表您的供應鏈的過程 數字鏡©,或者 Gartner 稱之為數字孿生。 這意味著供應鏈的非常準確和詳細的表示。 屬性正是這樣做的。 它們代表物理供應鏈的行為。 它們允許表示供應鏈中所有對象的每個細節,形成準確的模型。 如果沒有準確的表述,就不可能模仿供應鏈行為並做出正確的決定。 想想飛機駕駛艙模擬器。 它具有實際運行中的飛機的所有詳細和必要的功能和細微差別。 此外,天氣變化、風向、儀器故障等所有外力都可以精確模擬。 要使供應鏈達到這種準確度,屬性是必須的。

啟用深度學習

神經網絡可以通過獲取產品和算法的屬性並嘗試對它們進行分類來進行預測。 他們根據產品的生命週期、地區、數量、使用頻率、季節性和更多因素等屬性,找到哪些政策最適合哪些產品的模式。 為此,一旦將產品(新的或舊的)的屬性以及策略作為輸入提供給網絡,就可以訓練它們來推斷哪種策略適合哪種產品以獲得最佳預測。 同樣,它們用於對供應商、客戶、流程等進行聚類,以便識別供應鏈中的異常和異常。

總之,屬性是物理供應鏈各個方面的行為及其細微差別的數字表示。 基於屬性的規劃 是找到考慮到這些屬性在採購、製造、分銷和運輸中的價值的計劃或解決方案的能力。 有關此主題和其他相關主題的更多詳細信息,請單擊 這裡.

基於屬性的規劃視頻

屬性是物理供應鏈行為及其細微差別的數字表示。 基於屬性的規劃是找到考慮到這些屬性在採購、製造、分銷和運輸中的價值的計劃或解決方案的能力。