數字化和供應鏈彈性是供應鏈領導者急於對其供應鏈計劃系統進行現代化改造的動力。 他們聽到的第一件事是： S&OP 解決方案？” “這將使您進入第3階段的成熟度，然後開始考慮 S&OE 以及AI和Digital Twin，然後……終於到了。

S&OP 只需將您帶到不到供應鏈數字雙胞胎的一半。 要獲得數字孿生，您需要擁有數據（越精細越好），以及一個旨在使用該數據對您的供應鏈建模的系統。 擁有這兩個功能後，您可以在以後添加“智能”和說明性技術。 但是，我們都知道 S&OP 是供應方的粗略模型。 它與電子表格建模（存儲容量，預定義和固定的交付時間以及瓶頸資源）沒有什麼不同。那麼，您如何期望創建具有這種原始建模能力的真正的數字模型呢？ 答案是：“但我們有一定的知名度。” 是的，但是知名度很高，不！

這是您遇到的問題 S&OP 除非系統可以將自身擴展到 S&OE 更好的建模能力：

• 財務計劃的錯誤預測
• 給客戶的交貨日期不正確
• 資源和產品組合的優化不足
• 計劃人員花費大量不必要的時間來嘗試調整計劃並使之生效
• 計劃人員運行許多假設分析場景，試圖弄清楚該怎麼做
• 由於計劃集中，因此需要很長時間才能獲得計劃
• 由於採用集中式設計來製定決策，因此決策和數據的延遲

以上所有原因均歸因於該模型的不准確性。 現在，對於那些已經完成的人 S&OP 解決方案，下一步被認為是 S&OE。 這意味著添加另一種解決方案，該解決方案具有不同的模型，不同的邏輯以及與環境的不同集成，然後嘗試使其與原始方案不正確的計劃一起使用 S&OP！ 這不是一個非常有效的方法。

我們相信 S&OE 是完美的 S&OP。 它們既是連續的，又取決於數據的粒度，一個可以走向另一個。 但這只能在 統一數據模型，即水平和垂直。 S&OP 模型僅提供水平計劃。 統一模型提供水平和垂直規劃。

準確的計劃來自準確的模型。 好的預測可以避免不必要的代價高昂的反應，並避免過多或過少的庫存。 因此，請考慮您將要去哪裡 S&OP 您進行自主計劃的過程是什麼？ 系統會在旅途中為您提供支持還是使您感到上述症狀冷落？ 點擊 統一數據模型 和 S&OE 了解有關這些主題的更多信息。