使用 SOPE© 清理您的供應鏈模型

供應鏈的數字孿生必須準確反映供應鏈的形態和行為。 如果沒有這個,你最終會得到一個粗略的供應鏈模型。 粗略模型會在您的財務預測、對最終客戶的承諾以及在發生中斷時做出正確的響應方面提供粗略的結果。 S&OP 建模是電子表格建模之上的一步,這是您試圖擺脫的。 S&OP 系統用桶表示資源容量,假設固定的提前期和預定義的瓶頸資源。

例如,產品 A 每天 1000 個單位的桶裝容量可能轉化為產品 B 每天只有 100 個單位。在同一桶中計劃數百種不同的產品,嘗試猜測可以按時完成和交付多少個單位,是不可能的。 使用平均值類似於將一隻手放在沸水中,另一隻手放在冰上,認為平均來說你是可以的。 使用容量桶方法,您最終會生成一個不可行或可執行的計劃。 因此,計劃人員需要介入並花費大量寶貴時間來嘗試對計劃進行調整。 即使他們成功了,結果也是一個次優的計劃。 人類需要處理的變量太多,時間太少。

另一方面, with S&OE,供應鏈的更好的數字表示,即數字孿生,可能產生準確的模型。 擁有準確的模型意味著供應鏈資源和行為的真實表示。 供應鏈行為一直在變化,您的數字孿生也需要隨之變化。 例如設備效率、供應商交貨期的季節性變化、安全庫存政策、客戶優先級和產品組合變化等。 真正的數字孿生具有模擬外觀的建模能力和復制行為和動態變化的智能。 後者是使用機器學習技術完成的。

坡度© 兩者結合 S&OP 和 S&OE 在統一的數據模型中。 這並不意味著兩個系統。 僅一種,能夠根據數據的可用性和頻率執行兩者。 通過簡單地添加更多粒度和增加數據頻率,系統變得更完整、更智能、更具預測性和響應性。

使用 s&op 和 s&oe 清理供應鏈模式

“供應鏈行為一直在變化,您的數字孿生需要隨之改變!”

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