人工智能可以代替真實智能嗎？
回顧過去的幾十年，種種跡象表明，越來越多的智能機器人將取代工作。 不幸的是，過去失去的大多數工作都是製造業中的低技能工作。 據英國廣播公司報導，從1.7年到2000年，流失了2017萬個工作崗位，主要在中國和歐洲，其次是美國。 麻省理工學院的另一項研究表明，製造業中每增加一個機器人，在美國平均就替換掉3.3名工人。 同期，使用機器人的人數增加，工資降低了0.4％。
毫無疑問，機器人會直接影響收入不平等。 與高技能的工作相比，低技能的工作失去了幾乎兩倍的工作。 同時，根據牛津大學的一位經濟學家的說法，如果全世界範圍內機器人安裝數量增加30％，這將為全球GDP創造5萬億美元的額外收入。
眾所周知，機器人會執行可以預先編程的重複性工作。 這稱為 自動化。 但是，借助AI和機器學習（ML），高技能工作和白領工作也很容易被機器取代。 這不僅僅是自動化。 它與製定決策和 推理，即智力。 為此，人工智能 is 實際上是真正的智慧。 鑑於上述的經濟利益，毫無疑問它將取代更多的工作，包括運輸，銀行，投資，管理決策，醫療領域，甚至計算機編程和服務行業。 據推測，需要同情心，創造力或社會智慧的工作可能不會立即被替代。 儘管有許多計算機組成音樂，創建故事，形成視頻預告片和手持機器人的例子，它們帶著微笑和安慰之詞照顧住家的病人！
鑑於使用AI / ML的預期GDP增長和經濟利益，各國克服潛在不平等現象的唯一方法就是教育其人口，以進行計算機無法在經濟上實現的更高水平的任務。 在AI的早期，人們相信如果一台機器做到了，那就不再是智能了！ 過去的趨勢是計算機可以增加諸如計算，設計和可視化，計劃和調度等人類任務。 但是，考慮到當今的技術，人們似乎要逆轉角色，因此人們需要擴充計算機。 例如，系統生成的供應鏈計劃可能在財務上是最優的，但不能理解具有很大未來潛力的戰略客戶的重要性，以滿足其需求。 計劃者雖然具有洞察力，可以做到這一點，但有遠見才能認識到可能影響未來業務的趨勢，並因此指示系統相應地更改策略。 有關在供應鏈計劃中使用AI和ML的更多信息，請單擊 這裡.
