人工智能可以代替真實智能嗎?

回顧過去的幾十年,種種跡象表明,越來越多的智能機器人將取代工作。 不幸的是,過去失去的大多數工作都是製造業中的低技能工作。 據英國廣播公司報導,從1.7年到2000年,流失了2017萬個工作崗位,主要在中國和歐洲,其次是美國。 麻省理工學院的另一項研究表明,製造業中每增加一個機器人,在美國平均就替換掉3.3名工人。 同期,使用機器人的人數增加,工資降低了0.4%。

毫無疑問,機器人會直接影響收入不平等。 與高技能的工作相比,低技能的工作失去了幾乎兩倍的工作。 同時,根據牛津大學的一位經濟學家的說法,如果全世界範圍內機器人安裝數量增加30%,這將為全球GDP創造5萬億美元的額外收入。

眾所周知,機器人會執行可以預先編程的重複性工作。 這稱為 自動化。 但是,借助AI和機器學習(ML),高技能工作和白領工作也很容易被機器取代。 這不僅僅是自動化。 它與製定決策和 推理,即智力。 為此,人工智能 is 實際上是真正的智慧。 鑑於上述的經濟利益,毫無疑問它將取代更多的工作,包括運輸,銀行,投資,管理決策,醫療領域,甚至計算機編程和服務行業。 據推測,需要同情心,創造力或社會智慧的工作可能不會立即被替代。 儘管有許多計算機組成音樂,創建故事,形成視頻預告片和手持機器人的例子,它們帶著微笑和安慰之詞照顧住家的病人!

鑑於使用AI / ML的預期GDP增長和經濟利益,各國克服潛在不平等現象的唯一方法就是教育其人口,以進行計算機無法在經濟上實現的更高水平的任務。 在AI的早期,人們相信如果一台機器做到了,那就不再是智能了! 過去的趨勢是計算機可以增加諸如計算,設計和可視化,計劃和調度等人類任務。 但是,考慮到當今的技術,人們似乎要逆轉角色,因此人們需要擴充計算機。 例如,系統生成的供應鏈計劃可能在財務上是最優的,但不能理解具有很大未來潛力的戰略客戶的重要性,以滿足其需求。 計劃者雖然具有洞察力,可以做到這一點,但有遠見才能認識到可能影響未來業務的趨勢,並因此指示系統相應地更改策略。 有關在供應鏈計劃中使用AI和ML的更多信息,請單擊 這裡.

借助人工智能和機器學習,更高技能的工作和白領工作得以暴露。 這不僅僅是自動化。 它與做出決定和 推理. 為此,人工智能 is 事實上真正的智能。