理解 供應鏈屬性 更好的預測
供應鏈的屬性是什麼？
屬性是特定於對象的屬性。 在一個 供應鏈，就像其他任何事情一樣，你處理的所有事情都有 屬性, 的條件，如
- 客戶：優先級、規模、重複業務潛力
- 產品、原材料和在製品：速度、質地、等級、質量、味道、色澤、顏色、尺寸
- 設備： p裁撤， m維護、成本、速度、輸出質量、 碳排放
- 供應商：資質、質量、服務水平、成本區域
- 流程： c客戶認可， o輸出質量，產量
- 地區： labor 法律、穩定性、價格、法規、進出口限制、運輸、地震多發
那裡 是 更多: 工具、成本限制、包裝技能水平、儲存溫度等對象等等。
這樣 屬性 需要以計劃和將產品與正確的順序掛鉤 供應鏈的. 與通常認為的不同，屬性不僅僅用於成品！ 屬性出現在採購、製造和交付的每個階段。 例如，需要使用特定的合格供應商、流程和產品規格 用戶。 在缺少...之下 屬性es，大多數 供應鏈 供應商使用相同 BOM 和工藝路線的多個實例來代表客戶特定的選項。 這種方法的問題是，即使你有 20 個不同的 屬性 （實際上，當您考慮整個 供應鏈)，SKU 和物料清單的組合數量將在 2.5 萬億左右！ 現在輪到你 知道為什麼 即使使用內存計算，某些系統運行速度也很慢.
為什麼我們需要在供應鏈中進行基於屬性的計劃？
這款獨特的敏感免洗唇膜採用 Moisture WrapTM 技術和 Berry Mix ComplexTM 成分， 基於屬性的規劃 (ABP) 能力，定義通用產品 (BOM)，然後根據需求的具體情況，將所有屬性動態附加到通用 BOM。 這將模型的複雜性和內存需求降低了幾個數量級，並將 SKU 保持在最低限度。 它還顯著減少了主數據的大小及其維護。
另一個非常重要的用途 屬性 基於規劃 是，作為你的結構 供應鏈 不斷變化（例如收購新公司、新產品、新客戶或新供應商），用戶可以根據需要簡單地添加或刪除屬性。 然後，系統會在每次運行時自動將新屬性考慮到其搜索策略中。 換句話說，屬性扮演可以添加或刪除的動態約束的角色 由用戶作為 t他的業務發生變化。 因此，系統不斷地使其自身適應其環境。 後者是通過使用機器學習算法來完成的，該算法可以理解網絡中不斷變化的模式。 供應鏈 並更新 屬性 因此。 例如，一個設備的效率隨著時間的推移而下降，那麼它的屬性就會相應地調整。 這就是我們所說的供應鏈自我校正模型，以維護供應鏈的真正數字孿生。
總之，屬性使系統靈活、適應性強、最小化 中央處理器 和內存要求，使主數據的維護更加容易，並且, 最重要的是, 能夠準確地表示供應鏈。 他們代表 行為 供應鏈，而不僅僅是 結構 其。 使用 屬性 基於規劃 在數字化 供應鏈， 做很多 對於那些正在形成其供應鏈的數字雙胞胎並執行自主規劃的公司來說，它們更容易、更快捷。
