除非供应链计划是准确的，否则为什么要打扰？
大多数公司根据其外观的好坏来选择供应链计划供应商，但对计划质量的关注却很少。 并非所有计划系统都是平等创建的。 是的，每个计划公司都可以制定一个“计划”。 但是，如果您不得不花费数小时甚至数天的时间进行更改，以使其足以执行，那么该计划的效果如何。 这几乎是全部 S&OP 系统就像。 它们看起来不错，但是当涉及到计划质量时，它们会惨败。 计划质量有两个关键因素： 最佳 它是和如何 可执行 它是。
一个计划可能是最优的，例如使用线性规划技术，但是由于这些数学技术的不足，它可能无法以一种现实的方式考虑到供应链中的所有实际约束。 因此，该计划不可执行。
另一方面，您可以制定一个“足够好”的执行计划，但远未达到最佳计划，因为该计划未充分利用资源，并且未创建最佳库存水平和目标优先级。 此外，这种低水平的计划质量甚至对于最终用户来说都不是显而易见的！ 如果这是他们唯一的计划，他们怎么可能？ 有些人尝试使用假设情景。 但是，这仅在数千种可能性中为他们提供了很少的选择。
最重要的是，如果您的计划不够准确，那又何必呢？ 电子表格可以为您提供相同的粗略计划。 实际上，大多数 S&OP 解决方案使用电子表格逻辑来计划供应方！
准确的计划来自准确的模型。 准确的模型来自良好的数据以及系统对现实世界（即数字孪生）进行建模的能力。 为了创建数字双胞胎以进行自主计划， S&OE 解决方案是必须的。 根据Gartner的说法， S&OE 提供通往供应链第4阶段和第5阶段成熟度的途径。
只需将新系统修补到 S&OP 可能无济于事，因为您现在正在处理两个单独的数据模型，两个单独的计划逻辑以及两个单独的要维护的系统和数据库。 这段旅程应该围绕着一个您可以从中发展的环境 S&OP 至 S&OE 以及通过简单地添加更精确的数据和属性来实现的目标。 一种 统一数据模型 允许您在没有两个单独的环境的情况下做到这一点。 这种方法还消除了计划和执行之间的障碍或孤岛。 只需逐步、一致地完善模型和操作，即可实现数字化和自主规划世界。
