通过影响驱动的计划驱动您的供应链

连续计划的概念最近很受欢迎。 它与每月、每周甚至每天的批量计划不同。 连续计划旨在确保计划不会过时，因为大多数批处理类型的计划可能需要几个小时； 当它可用时，条件可能已经改变，导致计划过时。 但问题是为什么是连续的？ 有更有效的方法可以使计划保持最新状态。 一种方法是影响驱动的计划，也称为事件驱动的计划。

考虑一个类比，从洛杉矶开车到旧金山。 如果一切都按计划进行，有一些细微的偏差，那么为什么我们需要重新计划或进行持续计划，除非您看到某个事件或 预测一个事件，例如前方的路障，这可能会产生影响。 为此，了解事件的影响并相应地重新规划是更好的方法。 我们称之为影响驱动的规划。 也就是说，根据它对当前计划的重要性和影响决定是否需要重新计划。 例如，来自重要客户的大量意外紧急订单、供应商迟到导致闲置设备和客户交付延迟，或瓶颈设备故障等。

为了能够执行影响驱动的规划 (IDP)，需要情报来 阐释 事件的影响。 例如，并非所有延迟交货都会导致客户到期日缺失。 此外，需要了解成本/收益比和 公差 客户、KPI 和管理层评估影响的真实性质。 例如，客户可以容忍延迟几天但不能容忍一周。 生产经理可能会决定提前完成一些订单，以便稍后以更高的库存成本为代价释放产能。

此外，如果事件需要立即重新计划，或者由于我们有时间可以稍后进行，则需要做出决定。 例如，受影响的订单需要在很远的将来进行。

从本质上讲，该过程需要评估某个事件对现有计划的影响有多大。 路上的颠簸不需要改变您的路线。 路上发生了严重的交通拥堵。 来自关键供应商位置的暴风雨天气预报可能需要立即关注。

还有不同程度的反应：道路上的颠簸由减震器处理，改变路线由 GPS 不断评估到达时间偏差。 系统需要分层以及时响应/预测这些事件。

最后，如果计划有变化，谁需要知道？ GPS可以在不告诉减震器的情况下改变计划，但它可能需要将到达时间的变化发送到目的地，或者可能会提示给汽车充电或加油。

IDP的不同阶段总结如下：

• 检测事件
• 衡量影响以决定需要进行哪些更改（如果有）
• 如果需要，请回复
• 根据需要进行更正和通知。 换句话说，谁受到影响

At Adexa，我们使用多模式方法通过执行启发式分析、测量 KPI 的容差并根据需要执行快速自动化场景分析来解释事件的影响。 如果确定影响很大并且超出了某些 KPI 的特定容差，则根据需要部分或全部进行重新规划。 一个例子是紧急订单的到达。 期望是根据 ATP/CTP 返回对提交日期的即时实时响应。 这是一项非常复杂的操作，需要有关先前承诺、材料和产能的可用性以及客户希望早点拥有它的程度及其重要性的实时数据。 使用前面描述的启发式和分析，可以给出非常准确的提交日期，而无需重新计划。 尽管可能需要重新计划，但分析得出的结论是可以按承诺交付，而不必立即重新计划。

通过使用 AI 启发式方法和嵌入式知识以及特定于公司的业务规则，影响驱动的计划成为可能。 它使用得越多，它就会变得更好，并随着时间的推移学习如何更好地响应事件并衡量其影响。 不用说，使用 IDP，您不再需要每天收到数百个关于无关紧要的事情的警告。 这可以让你的生活更轻松，更有效率。 有关 IDP 的更多信息，请单击 这里.