西兰花和供应链有很多共同点！
罗马花椰菜是自然界中最迷人的蔬菜之一。 其结构复杂，被称为 Mandlebrot 分形, 是一种具有自相似性的几何形状，这意味着它的一小部分看起来像是整体的缩小版本。 分形具有显示自相似性的特性，无论它们有多大或多小。 换句话说，一小块西兰花或花椰菜与大块西兰花或花椰菜具有相同的形状和属性。 我们还在山脉、雪花和人体肺组织以及手机信号中看到了分形图案。 他们的数学公式使我们能够更好地理解底层结构，并且就像手机信号一样，变得更有效率。 任何有节奏或重复模式的东西，包括俄罗斯娃娃，都可以作为分形分析的候选对象。 这包括供应链！
自相似性也表现在供应链的每个部分。 无论是机器、工作中心、工厂、公司还是整个供应链，业务的每个部分都可以这样建模。
换句话说，在正确的时间将正确的产品送到正确的地点是供应链各个环节乃至整个供应链的职能。 使它们复杂的是 依赖 和 顺序 货物实物流动的性质。 顺序依赖会给下游节点带来风险。 为了使供应链具有弹性，应该部署多条路径或并行性。 就像西兰花的茎将整个结构固定在一起一样，供应链需要有一个 基地 这样，如果一个部分损坏，其余部分仍然可以保持该属性。 这也称为整体结构。 弹性供应链的设计取决于创建这样一个基础，以确保整体不只依赖于一个部分。 一个部分没有了，可能规模有变化，但功能没有变化。
为了使整体具有弹性，每个部分都必须具有弹性。 一件设备可能会关闭整个供应链，一个坏的工厂结构可能会在地震中损坏，或者港口或水路可能会倒闭，造成重大中断。 弹性意味着即使发生不可预测的事件也能发挥作用的能力。 将您的供应链视为一个小型供应链社区。 在管弦乐队中，如果一位小提琴家断了弦，演出就会继续播放，几乎没有变化。 如果男高音失去了声音，那么就有备份。 换句话说，该节目可能以不那么理想的水平继续进行，但它起作用了。 这就是供应链的设计和运营方式。 通过创建并行节点和路径以消除对某一部分或连接的依赖，可以通过多种方式建立弹性基础。 使用人工智能和机器学习预测潜在问题并设计足够的安全库存。 当然，这会增加运营成本。 然而，效率不再是唯一的因素； 弹性正在占据中心位置。 这是成本与生存或失去市场份额的问题。 使用当前可用的人工智能工具，可以消除或减轻大部分潜在风险。 用坚实的“基础”设计您的供应链，使其同时保持效率和弹性。 有关 AI 和机器学习如何提高供应链弹性的更多信息，请单击 这里.
