集成 S&OP 和 S&OE

S&OP 计划非常有吸引力，并且与各种有用的彩色图表一起看起来很棒。 但是，由于处于如此高的水平并旨在进行长期规划，因此在承诺交付日期和财务预测方面，它们的准确性远不可靠。此外，它们需要转化为可执行的计划，即准确的短期计划计划。 准确的执行计划需要详细的材料清单、资源的实际容量（而不是每天的单位数量）、正确设置供应链各个阶段的库存水平、预测故障和供应短缺导致的风险、批处理、订单级别挂钩、替代生产方法和路线、替代零件、运输替代方案以及实施准确计划所需的许多其他限制。 销售与运营执行 (S&OE) 提供了这样的功能等等。 S&OE 以现实的方式解决供应和生产问题，了解替代方案和预期。 此外，无论出现什么问题，都需要有一种方法可以使计划或多或少地实时回到正轨！ 如果你正在考虑一个 S&OP 解决方案，问：我如何执行计划？ 几乎所有的 S&OP 用户需要用户干预以使计划可执行，这是不必要的、耗时的和次优的。

近年来，有很多关于在无缝环境中使计划和执行更接近彼此的讨论。 拥有综合 S&OP 和 S&OE 环境似乎是答案。 我们，在 Adexa，通过一个 连续. 换句话说，一个系统具有 统一数据模型 它在高层生成计划，并根据数据的粒度和频率逐渐将它们转换为越来越低的细节级别以供执行。 因此，从网络规划和 S&OP 一直到工厂规划和排序，具有一致的环境，尊重不同级别的业务和物理限制。 在 Adexa，我们部署了一种称为约束传播的 AI 搜索技术，该技术定义了引导帖子以限制下一级细节的搜索空间，以便系统非常快速地获得最佳解决方案。 就像寻找所需的位置一样，您从国家到城市，然后是街道、街道号码和公寓号码以找到个人。 如本示例中所述，约束传播系统地消除了不可行的解决方案，以快速得出正确的最优和可执行计划。

S&OE 不仅仅是可执行的计划，它还提供了宝贵的洞察力并确定了问题的根本原因。 例如，为什么某些订单或客户交付延迟或更可能延迟，并建议避免延迟的替代方法。 当与 基于属性的计划 (ABP), S&OE 还可以确保每个订单都满足重要的客户规格。 一个例子是，一个特定的 合格 供应商与客户订单挂钩。 或者确保中间库存或设备的某些范围或属性满足并匹配客户要求的具体情况。 如果没有这样的功能，就必须生成替代 SKU，这会成倍地增加主数据的大小，使其维护成为一场噩梦，并大大降低系统性能。 S&OP 和 S&OE 不是两个脱节的过程，而是强烈地相互依赖。 将它们视为计划和执行的连续体。