制造执行中的感知小事件可能对全球供应链产生重大影响

想象一下，如果您只比打算赶火车上班的时间早 1 分钟离开家。 你遇到了一个高中时代就没有见过的老朋友。 结果，你们聚在一起，他在他的初创公司给了你一份工作，两年后你将成为亿万富翁！ 几秒钟改变你的生活！ 所谓的小事件可以产生巨大的影响。 我们无法找到许多事件的这种关联和因果关系。 大数据之所以流行，是因为它可以帮助我们深入了解事件和关系之间的相关性，否则这些关系对我们来说并不那么明显和透明。

这与供应链计划有什么关系？ 一个小时的设备故障可能会对供应链产生巨大影响，也可能不会。 如果没有很好地理解影响，并且计划和执行之间没有足够的整合，那就很难说了。 交付可能由 DC 中的现有库存交付的订单可能会阻止我们执行可能会延迟的订单，因为大客户希望他们的订单全部完成。 或者它可能会延迟组件到达下一个站点，从而导致延迟数天，因为后者决定它可能不会到达并开始其他订单。 有很多例子说明在执行级别做出的小事件和决策可能会对整个供应链产生巨大影响。

只有在计划和执行之间存在实时连接和理解时，我们才能知道这一点，或者 S&OP 和 S&OE. 仅仅集成是不够的，因为它只是来回传输数据。 计划和执行需要基于模型理解并使用相同的逻辑。 否则，计划会要求太多或太少； 并且执行可能无法交付预期的内容或未得到充分利用，从而导致不必要的延迟或成本增加。

就在最近，一个大客户 Adexa 在实施我们的组合之前和之后经历了一个有趣的认识 S&OP 和 S&OE 系统。 从业务的计划方面向制造部门下了一个大订单，但不知道 DC 中已经有足够的订单来完成此订单。 系统一启动，它立即标记需求的可用性，为公司节省了大量时间和金钱，并提高了客户满意度。

有 S&OP 和 S&OE 作为一个连续的计划不仅是一种奢侈，而且对于优化利用制造资源并能够提供可靠的承诺日期和项目准确的财务状况至关重要。 这样做的任何其他方法都是将问题扔到众所周知的墙上。 要了解有关此主题的更多信息以及如何将您的计划和执行流程更改为连续统一体而不是单独的孤岛，请单击 这里.