更高敏捷性的供应链实时决策

根据 Gartner研究，相当多的供应链领导者预测：“供应链规划中超过 65% 的短期决策将是自动化或自主的。” 短期决策属于 S&OE 以及应对中断的能力。 例如，补给品迟到、设备故障、天气问题和港口关闭等等。

S&OP 系统并非旨在帮助解决这些情况，当您运行场景并尝试手动响应时，为时已晚，或者做出的决策在财务和运营方面都不是最理想的。

考虑到供应链中有如此多的变量，例如客户优先级、每个备选方案的成本和收入、交付性能、零件号/产品的数量、对分销商/客户的承诺和备选方案，您拥有的选择数量简直是数以百万计交通方式等。试图找到及时解决破坏性事件的手动过程远不能做出正确的决定。 一个劣等的决定实际上会在中断之上造成中断。

具有正确建模能力和智能的系统可以了解每个事件的影响并评估数百万个备选方案，以便实时做出更优化的决策。 同时，它们可以反映向最终用户推荐的决策和备选方案的财务后果。 为此， 系统需要有供应链的数字双胞胎.

S&OP 解决方案是为长期规划而设计的，它们缺乏合适的数字模型。 例如，每周或每月反映容量远非数字双胞胎表示，对运营没有足够详细的了解，无法在发生中断时做出短期决策。 结果，敏捷性和弹性受到影响。

用户现在因为获得更好的可见性而感到兴奋，因为他们从供应商、托运人、天气相关信息等处获得实时信息。 这一切都很好，但如此快速地实时获取信息需要实时快速决策。 否则，如果你被信息淹没，那又有什么意义呢？ 一个很好的类比是股票市场，实时信息来自所有来源。 赢家是那些能够获取信息并运行算法以做出快速决策的人。 当数千亿美元处于危险之中时，您能想象仅通过“可见性”进行手动调整吗？ 您的供应链与数十亿美元的商品流动没有什么不同，每个决定都可能在短期和长期内产生数百万美元的影响。

规划与 S&OP 好 和必要的。 但是，它并非旨在响应每小时和每天连续不断的实时事件。 智能短期决策，由 S&OE 供应链数字孪生可以在服务水平和公司财务成果方面提供更高的收益。