Adexa 供应链计划博客
Adexa 30/2023 年实现 24% 的增长
Adexa 通过人工智能和机器学习的创新方法继续引领市场 Adexa 精灵©。通过人工智能创新方法将全球公司的客户群扩大 30%。
供应链规划——如果不是实时的为什么还要麻烦呢？
将机器学习和/或 GenAI 以及其他最新创新应用于过去的旧技术和概念的方法可能看起来不错。但这只是对已有数十年历史的技术的粉饰。
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生成式人工智能和供应链规划
然而，Gen AI 可用于提高计划人员的生产力，但不适合计划优化。
供应链可见性
并非所有供应链系统都是相同的。有些可以帮助规划者，有些则需要规划者的帮助。
提高规划人员的工作效率
系统可以向规划者学习什么是重要的、什么是不重要的。因此，引导规划者将时间花在重要的事情上或者系统不知道需要做什么上。
高级规划辅助系统 (APAS)
高级规划辅助系统（APAS）基于了解潜在的不确定性、从过去的规划经验（例如以前看到的潜在问题）中学习来进行规划，并根据需要或必要的未来制定更现实的计划。
您的供应链是 T2T 还是 E2E？
供应链需要是端到端的。 但这只是供应链的一个方面。 不仅仅是水平或双向连接。 我们还需要垂直移动，即从上到下或从下到下（T2T）。
基于解释的供应链规划
使用生成式人工智能，我们现在能够根据需要尽可能详细地向用户解释为什么做出某个决定。 这种与系统的交互可以通过基于解释的学习进一步使系统更加智能。
规划具有不确定性的供应链
无论计划有多好，总会有意外和我们可能没有考虑到的事情发生。 因此，我们需要在不确定的情况下进行计划，然后在我们确定中断即将发生或已经发生时能够做出响应。
