刚 S&OP 因为能见度有限且近视

大多数寻求更好的供应链可见性的组织转向销售和运营计划解决方案（S&OP) 作为其供应链数字化和最终自主规划的第一步。 遗憾的是， S&OP 级别太高，建模太弱，无法代表数字供应链孪生，并且没有真实的运营情况。 它只知道供应商的固定提前期、高水平的资源容量和预测需求。 根据 Gartner 最近的一项调查，只有 20% 的数据从运营到规划。 80% 仍停留在运营层面。 你得到了图片！

许多人试图通过将他们的运营系统“整合”到他们的计划中来解决这个问题。 然而，他们的集成概念仅仅是数据流。 两个具有不同逻辑、不同工作流程和不同数据集的脱节系统不可能同步以了解对方在做什么。 对运营的预期要么太多要么太少。 试图最大化和优化资源的运营可能会错过关键的截止日期； 并通过以下方式向客户提供错误的提交日期 S&OP 不知道导致供应商延误和设备故障等中断的问题和事件。

此外，由于变化 行为 在操作中是不可见的 S&OP 过程，后者最终拥有过时的静态操作画面，从而导致两个过程之间的进一步差异。 反过来也是如此，供应商和客户行为的变化对于运营来说是未知的，因此做出错误的假设以优化交付和利用率。

S&OP 和 S&OE 是一个连续体. 您需要从一个无缝切换到另一个。 它们是同一身体的一部分； 并且没有分离的部分。 一个是从另一个进化而来的。 一套系统 可以根据组织的成熟度处理不同粒度和频率的数据。

如果没有准确的供应链表示或数字供应链双胞胎，就不可能预测可靠的提交日期和可靠的财务预测。 但更重要的是，一旦 S&OP 解决方案实施了你下一步要去哪里？ 分离的分离 S&OE 解决方案？ 您如何使模型足够准确以从 S&OP 建模为数字供应链双胞胎，更不用说自主规划了？

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