供应链规划——如果不是实时的为什么还要麻烦呢？

大多数供应链领导者都会同意，供应链中断不再是例外，必须将其视为计划的一部分。事实上，所谓的 反脆弱规划 意味着计划中应考虑例外情况和中断，以便我们从中受益；而不仅仅是对它们保持弹性。随着需求方和供应方的异常情况变得更加频繁，应该调整计划的频率，以便我们可以预测事件（无论是否需要），并能够实时响应它们。当前大多数技术提供商的方法都存在重大缺陷。他们的假设是，我们首先每周或每月基于确定性模型进行计划，然后如果发生事件，我们会手动或以其他方式处理它。好吧，最初的计划一开始就有缺陷，不仅因为它是确定性的，而且该计划不知道实地的实时情况。为此，在不了解当前运营问题的严重程度的情况下做出了承诺并进行了分配。

因此，计划和操作是分离的。传统智慧是“架起一座桥梁”。众所周知，这种方法会造成决策延迟和数据延迟。当规划意识到运营或运营知道计划是什么时，已经太晚了。船只滞港、卡车迟到、龙卷风或苏伊士运河关闭都无法预测。但当您发现并尝试手动执行某些操作时，就为时已晚了。如果您必须重新分配和更改执行以确保所有业务优先级得到最佳满足，那么人类也不可能知道您的选择是什么。这项任务几乎不可能通过手动干预来最佳完成。

反脆弱供应链的组成部分是：

• 计划和执行之间没有分离。即实时共享数据
• 能够实时响应和调整计划。不是手动规划或场景分析。
• 供应链的完整模型或表示，即真正的数字孪生。在桶和聚合中表示资源还不够好。这与电子表格规划没有什么不同。
• 优化、预测和响应的智能，即从环境中学习。学习应该通过 持续自我修正模型、自我完善业务策略、自我优化算法.

通过持续学习，人们可以监控某些事件并为供应链“接种疫苗”，使其免受此类事件的影响。一个例子是对美国东南部一年中某些月份的龙卷风的预测。根据供应商、客户、配送中心等在该地区的位置，可以做出若干决策以从此类预测中受益。建立库存（即预测和计划）可以使您 弹性 对于此类事件，但是当事件发生或未按预期发生时能够足够快地做出响应可以使您更具竞争力和 抗脆弱.

即使在今天，对于大多数供应链计划系统，计划人员也会花费数天甚至数周的时间来准备计划。当制定计划并分析所有场景时，该计划将不再适用，因为需求可能已发生变化、执行条件不再相同或发生了其他异常或中断。

有 计划和执行 在统一的环境中 使规划者能够几乎实时地制定最佳计划。因此，制定足够好的计划来执行和应对潜在的干扰。如果需要，规划者可以在几分钟内根据需要改进计划，或者向系统询问为什么做出某些决定。

是时候改变 80 年代引入电子表格时的规划概念了。我们现在能够基于当今可用且不断变化的技术来部署更快的流程。将机器学习和/或 GenAI 和其他旧技术的最新创新 和过去的概念，可能看起来不错。但这只是对已有数十年历史的技术的粉饰。重要的是基础，而不仅仅是外观。