供应链 提升品牌曝光性。所以呢？

供应链规划是一个非常复杂的过程，但如果做得正确，好处是巨大的。有太多的活动部件需要决定要做什么，更不用说实时了。计划人员如何每天收到如此多的消息并决定如何确定任务的优先级并了解其决策的后果？规划者也是人。人类一次只能处理少数变量。系统可以处理数以百万计的数据。但并非所有系统都是相同的。有那些可以 帮助规划者，还有一些需要规划者的帮助。目前为止大部分 S&OP 解决方案属于后一类。

到目前为止，许多计划人员都在使用当前的供应链计划系统，就像我们在计算器刚出现时使用计算器一样，取代了计算尺。当前的许多系统都提供“计算器”来移动事物、更改参数，然后查看结果。这还不够好。系统需要 明智的， 不是数字计算器。要想变得明智，就需要观察和学习。简单但“不”容易。如果计划人员收到供应商迟到或客户订单需要按时履行的消息，他们必须进行试验并尝试“设计”解决方案。设计既费时又麻烦。相反，当事件发生时，系统应该提供满足规划者目标的解决方案。这样的系统需要对世界或实时现有约束有很好的理解，并且需要知道如何搜索答案的智能。

自主规划恰恰是系统提供解决方案而不是提供工作台的能力。因此， 提高计划人员的生产力。为此，模型必须能够完整、详细地表示供应链环境。 S&OP 系统不会这样做。它们使用简单的分桶容量、固定的交付周期和预定义的瓶颈以及静态模型来表示这种复杂的环境。后者意味着设备的容量始终相同，供应商的交货时间始终相同，并且中断是例外。中断是正常的，必须是计划的一部分，而不是事后才想到的。产能的变化需要被监控并始终得到纠正，供应商需要被跟踪，他们的可变交付模式被观察并用于执行更好、更高效的规划。

与任何其他系统一样，供应链计划系统必须详细了解环境才能模仿它。否则怎么能做出好的决策呢？如果您正在开车并且您只知道（比如说）周围一半的交通，那么是否可以高效驾驶？现在，如果您了解整个交通状况并拥有经验，那么无论遇到什么情况以及其他司机的行为如何，您都可以实时做出正确的决策。执行任务需要理解世界和智力。供应链计划也不例外。问你的 S&OP 供应商对环境的建模效果如何？当可见性如此短视时，人们能够做出怎样的决策？有关自主规划以及精确模型与 ML 相结合如何帮助实时规划和响应的更多信息，请访问 Adexa.