使用 SOPE© 清理您的供应链模型
供应链的数字孪生必须准确反映供应链的形态和行为。 如果没有这个，你最终会得到一个粗略的供应链模型。 粗略模型会在您的财务预测、对最终客户的承诺以及在发生中断时做出正确的响应方面提供粗略的结果。 S&OP 建模是电子表格建模之上的一步，这是您试图摆脱的。 S&OP 系统用桶表示资源容量，假设固定的提前期和预定义的瓶颈资源。
例如，产品 A 每天 1000 个单位的桶装容量可能转化为产品 B 每天只有 100 个单位。在同一桶中计划数百种不同的产品，尝试猜测可以按时完成和交付多少个单位，是不可能的。 使用平均值类似于将一只手放在沸水中，另一只手放在冰上，认为平均来说你是好的。 使用容量桶方法，您最终会生成一个不可行或可执行的计划。 因此，计划人员需要介入并花费大量宝贵时间来尝试对计划进行调整。 即使他们成功了，结果也是一个次优的计划。 人类需要处理的变量太多，时间太少。
另一方面， 和 S&OE，供应链的更好的数字表示，即数字孪生，可能产生准确的模型。 拥有准确的模型意味着供应链资源和行为的真实表示。 供应链行为一直在变化，您的数字孪生也需要随之变化。 例如设备效率、供应商交货期的季节性变化、安全库存政策、客户优先级和产品组合变化等。 真正的数字孪生具有模拟外观的建模能力和复制行为和动态变化的智能。 后者是使用机器学习技术完成的。
坡度© 两者结合 S&OP 和 S&OE 在统一的数据模型中。 这并不意味着两个系统。 只有一种，能够根据数据的可用性和频率同时执行。 通过简单地添加更多粒度和增加数据频率，系统变得更完整、更智能、更具预测性和响应性。
