你想知道的关于基于属性的计划的一切
属性可能是一个困难的概念，因为它是描述物体、地点或生物的术语。 在供应链中，属性描述和定义商品的特定属性. 供应链中的每个对象——从地区到资源、客户和供应商——都有自己特定的商品属性。 基于属性的规划 和 预测 可用于通过大幅减少可用于具有细微变化的产品的 SKU 数量来提供更好的客户服务和数据管理。
属性本身只是属性，但 基于属性的计划 意味着使用这些属性作为约束来提供准确的计划。
什么是属性？
属性是人、地点或事物的属性。 当涉及到您的供应链时，属性可以定义操作员的技能、产品、客户或供应商的质量或碳足迹。 吨他们可以定义与原材料或间歇性产品以及成品相关的某些测量范围。 他们可以定义设备老化和效率降低的程度。 他们还可以定义与产品允许的区域或温度变化或运输公司或供应商的可靠性相关的关税。 由于可以定义对象的属性没有限制，因此定义的属性的数量也没有限制。
问题是：是 属性 只是数据库中的一个字段，或者它们可以用作智能约束 交付 在正确的时间和地点为正确的客户提供正确的产品?
什么是 基于属性的计划 （APB）？
基于属性的规划 (ABP) 是在生成计划时考虑对象属性的过程。 在为特定产品创建动态 BOM 和路由时，这些属性通过自动添加到订单中来使用。
属性从何而来？
属性无处不在。 在电子表格、数据库、PLM 系统中， in 记录系统，例如 ERP 和 MES 和过程控制单元以及 中 人的头！ 这是一种以大多数人容易理解的方式限定对象的方法。
如何使用属性和减少 SKU 的数量 基于属性的规划?
什么时候 基于属性的规划 使用通用 BOM 和路由用于特定产品，并且系统使用该产品的属性来自动构建动态 BOM 和路由以处理该特定订单。 没有 基于属性的规划，需要为特定订单中的每个产品创建单独的 BOM 和路由，为每个可能的组合创建指数数量的 SKU。 基于属性的计划减少了 SKU 的可能性，减少了原本需要执行的数据管理和维护量。
属性只需要产品的通用定义。 如果同一产品的新版本可用，则可以将新版本的特定属性添加到 基于属性的规划 软件而不需要额外的 SKU。 然后可以将原始产品 SKU 与新属性一起使用。 按订单设计或按订单生产的产品可以极大地受益于此功能。
然而，其他行业，例如客户可能符合条件的高科技行业 2nd 层级供应商，属性的使用变得至关重要。 可以使用替代材料或替代供应商甚至替代资源的行业也可以从这种方法中受益匪浅，因为不需要为每种可能的组合定义新的工艺路线或 BOM。 ABP 减少 此 多个数量级的 SKU 数量。
属性能否让数据管理变得不那么繁琐，让我的生活更轻松？
是的，属性消除了创建的需要 an 同一产品的 SKU 数量过多 包含 细微的变化。 例如，如果您的设备具有两种不同的温度规格， 需要两个 SKU 基于属性的规划. 基于属性的规划 使用一个通用 SKU 定义每个变体的属性，然后系统根据不同的属性自动附加动态 BOM 和路由。 为此，主数据变得更小，更易于维护和使用。 它有助于扩展系统并需要更少的内存和维护。
是否可以计划没有 基于属性的规划?
是的，但是如前所述, 需要容纳指数级数量的 SKU 以及 BOM 和路由的组合 也完全不需要 基于属性的规划。 ţ维护主数据的工作变得非常艰巨。
Is 基于属性的规划 具体的 行业或 能够 任何组织都从中受益？
基于属性的计划和预测 i适用于几乎所有相同产品或存在差异的行业 哪里 可以指定选项。 一个属性也用于计划，不仅是为了优化利润，还可以通过优化某些材料（如稀土材料、石油等商品）的使用来进行计划，或 植物的最低碳产量.
基于属性的规划 所用 机器学习 以及供应链数字孪生的生成
前面我们谈到 此 使用属性作为智能约束。 这意味着属性可用于制定业务和/或生产规则 其中结果是真或假。 为此, 属性形成一个人工智能专家系统，保持 对 通过学习有关业务和运营的其他规则来改善环境。
下面的例子说明了属性的力量:
如果客户 = 重要，那么资源 1 = 高质量和供应商 = S123，并且工厂 = F123 或 F456。
可以看出，几乎可以定义任何业务规则，以便系统在规划供应链或生产时找到正确的解决方案。 更重要的是，用户可以随着业务的变化而改变规则，从而 使系统非常灵活和适应性强。
还有更多: 基于属性的预测 也可以帮助 机器学习 寻找因果关系和未知模式的算法。 例如，随着时间的推移，系统可能会了解到来自某个地区的给定产品和数量的供应商总是迟到 XNUMX 月和 XNUMX 月，并相应调整或让您意识到. 属性越多, 随着供应链的发展，系统可以提供和揭示供应链中隐藏模式的洞察力越多 因此您可以更好地预测需求。
基于属性的规划 和你的 S&OE 和 S&OP
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