今天就拥有自己的供应链数字孪生

最近 麦肯锡分析 研究表明，供应链中断平均会造成一年现金利润的 45%。企业已经意识到了这一风险：据估计，最近接受调查的公司中有 86% 正在投资供应链转型，以应对行业中断。IDC 的另一项研究估计，应对中断的平均天数为 5 天。

目前，近 90% 的组织正在尝试部署数字孪生和人工智能技术来推动优化和提高效率。他们从组织运营的各个方面获取数据，并对数据进行建模以模拟物理资产、人员和流程。这正是我们为所有使用 S&OE 技术。

许多公司只专注于使用 S&OP 解决上述一些低效率问题的解决方案。不幸的是， S&OP 建模远不能将运营视为数字孪生。它只是供应链的高级表示，而不是实际运营。如果没有实际运营，几乎不可能理解 行为 物理世界的变化并将其复制到数字世界中，更不用说知道有哪些应对措施。

At Adexa，我们的 基于属性的计划 (ABP) 架构为您提供最接近运营的数字副本，因为它不仅代表结构，还代表运营和整个供应链的行为。几乎我们每一位客户都已经拥有了其供应链和运营的真正数字孪生。此外，使用自我修正智能，运营的数字图像会随着物理世界的变化而不断变化。否则，随着时间的推移，数字孪生只是现实世界的旧副本。

有了真正的数字孪生，计划就会更加准确和现实。此外，系统知道所有可用的选项，以便尽可能最佳地应对中断。此外，几乎可以实时向最终用户提供可采取哪些行动的建议。

我们很乐意与您分享如何构建您的数字孪生，以及运行数字孪生所需的智能，以便规划您的供应链和执行您的运营。如果没有额外的智能来运行数字孪生，它就只是一个模拟环境，您必须在其中费力地执行如此多的假设分析和场景，无休止地试图弄清楚如何运行您的供应链或应对中断。

如需进一步信息， Adexa 以及如何构建整个 E2E 运营的真正数字孪生，请单击 服务.