理解 供应链属性 更好的预测
供应链的属性是什么？
属性是特定于对象的属性。 在一个 供应链，就像其他任何事情一样，你处理的所有事情都有 属性, 的条件，如
- 客户：优先级、规模、重复业务潜力
- 产品、原材料和在制品：速度、质地、等级、质量、味道、色泽、颜色、尺寸
- 设备： p裁撤， m维护、成本、速度、输出质量、 碳排放
- 供应商：资质、质量、服务水平、成本区域
- 流程： c客户认可， o输出质量，产量
- 地区： labor 法律、稳定性、价格、法规、进出口限制、运输、地震多发
那里 ，那恭喜你， 更多: 工具、成本限制、包装技能水平、储存温度等对象等等。
这样 属性 需要以计划和将产品与正确的顺序挂钩 供应链的. 与通常认为的不同，属性不仅仅用于成品！ 属性出现在采购、制造和交付的每个阶段。 例如，需要使用特定的合格供应商、流程和产品规格 用户。 在缺少...之下 属性es，大多数 供应链 供应商使用相同 BOM 和工艺路线的多个实例来表示客户特定的选项。 这种方法的问题是，即使你有 20 个不同的 属性 （实际上，当您考虑整个 供应链)，SKU 和物料清单的组合数量将在 2.5 万亿左右！ 轮到你了 知道为什么 一些系统即使使用内存计算也运行缓慢.
为什么我们需要在供应链中进行基于属性的计划？
基于属性的规划 (ABP) 能力，定义通用产品 (BOM)，然后根据需求的具体情况，将所有属性动态附加到通用 BOM。 这将模型的复杂性和内存需求降低了几个数量级，并将 SKU 保持在最低限度。 它还显着减少了主数据的大小及其维护。
另一个非常重要的用途 属性 基于规划 是，作为你的结构 供应链 不断变化（例如收购新公司、新产品、新客户或新供应商），用户可以根据需要简单地添加或删除属性。 然后，系统会在每次运行时自动将新属性考虑到其搜索策略中。 换句话说，属性扮演可以添加或删除的动态约束的角色 由用户作为 t他的业务发生变化。 因此，系统不断地使其自身适应其环境。 后者是通过使用机器学习算法来完成的，该算法可以理解网络中不断变化的模式。 供应链 并更新 属性 因此。 例如，一个设备的效率随着时间的推移而下降，那么它的属性就会相应地调整。 这就是我们所说的供应链自我校正模型，以维护供应链的真正数字孪生。
总之，属性使系统灵活、适应性强、最小化 中央处理器 和内存要求，使主数据的维护更加容易，并且, 最重要的是, 能够准确地表示供应链。 他们代表 行为 供应链，而不仅仅是 结构体 其。 指某东西的用途 属性 基于规划 在数字化 供应链， 做很多 对于那些正在形成其供应链的数字双胞胎并执行自主规划的公司来说，它们更容易、更快捷。
