新规范下更快、更有弹性的供应链

自 2018 年以来，很可能是因为大流行，业务节奏发生了一个数量级的变化。 供应链计划流程已从 每季度到每月和从每月到每周. 因此，数字化已成为所有领先公司的当务之急。 未来属于那些能更快行动并专注于的人 供应链优化技术 以最大限度地提高开展业务的速度。

供应链的中断是减速带，有些是障碍。 他们不会离开。 如果有的话，它们变得越来越大，越来越频繁。 为此，供应链的设计方式需要能够在遇到减速带的情况下平稳运行。 这意味着有能力在你到达之前看到路障和减速带。 有两种选择，预测它们的位置和/或知道如何管理它们并响应它们的存在。 两者都是需要的，但显然预期它们会更有效率。 目前使用 S&OP 系统，尽管它们很受欢迎，但会受到时间和数据延迟的影响。 它们对于持续监控和计划以及预测可能出现问题的能力来说太慢了。 他们的粗略建模能力缺乏预测问题所需的准确性，从而导致提交日期不可靠和财务预测不准确。 此外，鉴于来自内部运营和外部来源的事件和数据的频率，当前的方法存在重大局限性。

例如，考虑龙卷风和极端冬季结冰等与天气相关的问题的频率。 依赖这些地区供应的公司可以选择双重采购以避免供应短缺。 对于那些没有这种选择的人，他们可以拥有可以使用显示事件可能性的预测技术来预测事件可能性的系统。 此外，公司可以有能力监控实时事件，以便立即重新计划以最大限度地提高生产并确保顺利运营。

通过将机器学习技术嵌入到一个 真正的数字孪生 能够预测、响应并不断从经验中学习。 优化供应链技术可以预测供应链中的许多潜在事件，这些事件是中断的明显迹象，例如需求的逐渐变化、供应商反复延迟、关键设备故障或买方行为的突然变化。

在没有连续计划的情况下，每个计划甚至在执行之前就已经过时了。 客户需要实时可靠和准确的答案。 公司需要实时响应并为可预测的事情做好准备。 大多数高频和低影响事件确实是可以预测的。 相反，例如 Covid-19 或苏伊士运河的堵塞可能不是。 然而， 具有供应链的真实数字表示，使用 S&OE 增强规划系统，替代方案立即显现出来，以做出正确的决定并应对中断。

总之，系统旨在提高开展业务的速度。 鉴于目前供应链可用的大量数据，他们必须能够感知数据、衡量影响并在学习经验的同时有效地做出响应。 这就是为什么这么多公司正在优化他们的供应链技术的原因。 这就是供应链 4.0 的全部意义所在：大数据和智能。 了解更多关于如何 连续 of S&OP 和 S&OE 可以帮助您不断提高供应链的速度 Adexa.