为什么基于属性的计划如此重要
几乎所有的 供应链计划供应商使用属性 仅用于成品，以使需求与可用供应相匹配。 这不是基于属性的计划（ABP）就是全部！ ABP 是一种允许将属性附加到 每周 供应链中的对象。 并且能够利用这些价值 生成可执行计划的属性. 这包括供应商、地区、WIP 库存、设备、产品、客户、运输方式、包装要求、政府法规、合同制造商的碳足迹或产品、客户或产品对商品的使用等。
还有更多！ 一旦定义了属性，则系统应该能够将这些属性的值用作动态约束。 例如，在生成计划时，系统需要考虑“合格”供应商，使用“超级快”上的“高”精密设备，以使中间零件号具有“波长在X和Y之间。
为了确保这些要求，属性将引导计划引擎，以便进行正确的定位以满足最终产品。 因此产生了一个准确而可执行的计划。 可能还有更多要求。 例如，特殊包装和运输方式是附加属性。
Attributes 也可用于优化计划，不仅基于成本和交付绩效，还基于（例如）客户或产品使用的商品、地区的税收或关税，或供应商、设备或设备制造商。 例如，如果油价上涨，该系统可以根据制造油基产品所需的石油量来最大限度地减少对油基产品的使用。 因此，改变组合以避免构建利润不高的产品。 同样，属性可以识别使用相对较高能源的实体（客户、供应商、设备）。 就像优化成本和利润一样，它可以在每次生成计划时优化每个站点或整个公司的碳足迹。 为此，公司可以跟踪他们的努力，以实现净零目标。
属性可防止SKU扩散。 这是通过定义通用产品并将属性附加到通用SKU来定义特定型号或同一产品的变体来实现的。 这种方法可以提高搜索速度，并减少产品很小或什至很大变化的SKU需求。
最后，属性与布尔逻辑相结合，对于系统适应业务及其策略的变化至关重要。 随着需求、产品组合或业务优先级的变化，系统需要适应这些变化，而无需重新编写代码。 将属性与布尔逻辑相结合，就像一个专家系统引擎，每次搜索答案时都会使用业务规则。 这些是诸如 . 这是改变系统行为以适应新的业务方式的一种非常有效的方式。 这种适应性正是供应链真正的数字孪生所需要的。 否则，“双胞胎彼此分开！ 更令人兴奋的是，可以使用机器学习技术自动开发这些所谓的规则（或约束）。 要了解更多有关 ABP 以及它如何帮助您的供应链变得更具适应性 点击这里.
