弹性供应链计划，与响应计划相反
供应链需要数字化才能成为 弹性 不只是反应和回应。 预测潜在问题并做好准备与虚拟运行假设（假设和假设）完全不同！ 弹性是指系统具有调整和建议做什么以及预期结果的能力。 为了使供应链具有弹性，就需要制定正确的策略，并且要具有适当的系统，并且要使系统具有足够的智能，可以通过适当的风险准备水平来进行准备。
显然，我们总是 响应 到事件。 真正的问题是我们如何准备好从一开始就避免这些问题。 或者响应的质量是什么？ 有哪些替代解决方案，我们是否有一个足够全面的模型来推荐最佳行动？ 为了让系统知道要做什么，它需要非常准确地知道供应链的所有选项和细节。 这意味着制造和交付的替代方法、替代零件、优先级、需求趋势、 可用库存，承诺的能力以及为最大限度地提高盈利能力而制作的产品组合等。 S&OE 通过创建智能数字孪生来实现此目的。
一个有趣的类比是飞机座舱模拟器。 它是空中飞机运行的数字孪生。 除非它足够准确以表示真实的环境，否则它不可能向飞行员展示湍流期间会发生什么以及向他们提供哪些选择。 诸如当今使用的供应链的粗略模型 S&OP 解决方案只为您提供高水平的潜在问题，并在事件发生时或发生时让您自己找到答案。 这意味着需要数小时的假设分析，需要数百万个变量才能提供解决方案。 继续我们的比喻， S&OP 仅给您预期的飞行路线和方向，而如何到达目的地却不多。 这不完全是一种自主的供应链计划解决方案，也不是一种弹性的供应链，当人们需要对事件做出无准备的反应时。
您可能会问，解决方案是什么？ 首先，我们可以依靠一个准确的模型，以便系统可以做出正确的决策。 如果没有它，您将在没有仪器的情况下在黑暗中飞行。 这就是为什么 S&OE 是建立足够准确的模型以依赖，具有弹性供应链以及使系统能够随着业务变化和增长而学习和发展的关键。 正如我们在 以前的博客, 除了模型准确性之外，我们还需要使系统具有自主性的两个要素：数据和智能。 有关供应链的自主计划和数字化的更多信息，请单击 这里.
