半導体製造およびファブレス運用のためのサプライチェーン計画

半導体製造では、資本集約的なプロセス、長い製造サイクル時間、製品の高い混合、テストロット、変動する歩留まりの問題など、相反する圧力の困難な組み合わせに直面します。 さらに、複雑 ステッパーやテスターなどの高価な機器, マスク要件とセットアップ/バッチの問題だけでなく、これらの資産を最大限に活用すると同時にWIP在庫を削減してサイクルタイムを短縮するには、複雑な表現とインテリジェントなアルゴリズムが必要です…

Adexaさん S&OP & S&OE ソリューションは半導体を改善できます サプライチェーン計画 機械学習アルゴリズムを使用した予測。

しましょう Adexa 半導体業界におけるこれらのサプライチェーン計画の課題に対処する方法を示します。

  • リソース投資を最適化する
  • サイクルタイムの短縮
  • 100%に近い納期を最大化
  • WIPを下げ、機器の使用率を高めます
  • 在庫の露出を減らす

セカンダリ_ソリューション_自己修正
Gartner Peer Insight レビュー

お問い合わせ

もっと情報が必要ですか?