ただ S&OP 視界は限られており、近視

より良いサプライチェーンの可視性を求めているほとんどの組織は、販売および運用計画ソリューションに目を向けます(S&OP)サプライチェーンのデジタル化と最終的には自律的な計画への第一歩として。 残念ながら、 S&OP が高レベルであり、モデリングが弱すぎてデジタルサプライチェーンツインを表すことができず、実際の運用状況がわかりません。 サプライヤの固定リードタイム、リソースの高レベルのバケット容量、および予測される需要についての知識しかありません。 Gartnerによる最近の調査によると、データの20%のみが運用から計画に送られます。 80%は運用レベルのままです。 あなたは写真を手に入れます!

多くの人は、運用システムを計画に「統合」することでこれを解決しようとしています。 ただし、統合の概念は単にデータのストリーミングです。 ロジックが異なり、ワークフローが多様で、データセットが異なるXNUMXつのばらばらのシステムを同期して、他方が何をしているかを知ることはできません。 操作から予想されるのは多すぎるか少なすぎるかのどちらかです。 リソースを最大化および最適化しようとする運用では、重要な期日を逃す可能性があります。 誤ったコミット日は、によって顧客に与えられます S&OP サプライヤーの遅延や機器の故障などの混乱を引き起こしている問題やイベントを知らない。

さらに、 行動 操作中は見えません S&OP プロセスでは、後者は操作の古くて静的な全体像を持ってしまい、XNUMXつのプロセス間でさらに不一致が生じます。 逆もまた真であり、サプライヤと顧客の行動の変化はオペレーションに知られていないため、配信と使用率を最適化するために誤った仮定が行われます。

S&OP & S&OE 連続体です。 あるものから別のものにシームレスに移行する必要があります。 それらは同じ体の一部です。 そして、ばらばらの部分の分離はありません。 一方は他方から進化します。 XNUMXつのシステム 組織の成熟度に応じて、さまざまな粒度と頻度のデータを処理できます。

サプライチェーン表現の正確さ、またはデジタルサプライチェーンツインがなければ、信頼できるコミット日と信頼できる財務予測を予測することは不可能です。 しかし、もっと重要なのは、 S&OP ソリューションは実装されています次にどこに行きますか? 別のばらばら S&OE 解決? どのようにしてモデルを十分に正確にするのですか? S&OP 自律的な計画は言うまでもなく、デジタルサプライチェーンツインへのモデリング?

このトピックの詳細と、計画と実行をマージする方法については、 Adexa.

データの20%のみが運用から計画に送られます。 80%は運用レベルのままです!

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